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  • 中国科学软件网推出免费在线专题,欢迎大家报名

    中国教育装备采购网2013-11-08 11:16围观292次我要分享

      中国科学软件网推出免费在线视频课程,目前的软件课程包含STATA, GAMS和R 三大软件,本课程完全免费,如果大家感兴趣可以登录中国科学软件网进行报名,报名成功后我们会在开课前把验证码发给您。以下是最后2个月的课表:

     

    十一月

    11月13日

    (第二次播)

    GAMS -- 循序渐进构建CGE模型— 动态CGE模型

    资本累积     劳动力累积     技术进步      动态CGE模型实例




    十二月

    12月5日

    (第三次播)

    GAMS -- 循序渐进构建CGE模型—生产模块和消费模块

    从CES函数到CGE模型中的生产模块       嵌套生产函数的生产模块

    从效用函数到CGE模型中的消费模块        汇总CGE模型中生产模块的表达形式

    汇总CGE模型中消费模块的表达形式

    12月10日

    (第三次播)

    GAMS -- 循序渐进构建CGE模型——价格基准和宏观闭合

    价格基准    宏观闭合    CGE模型测试与调试

    12月17日

    (第三次播)

    GAMS -- 循序渐进构建CGE模型——静态CGE模型

    政府与税收     储蓄与投资     贸易     静态CGE模型实例

    12月19日

    (第三次播)

    GAMS -- 循序渐进构建CGE模型— 动态CGE模型

    资本累积     劳动力累积    技术进步      动态CGE模型实例

     

     







    十一月

    11月6日

    (第二次播)

    Stata -- 面板分析(Ⅰ)

    静态面板模型:固定效应模型、随机效应模型

    时间效应、模型的筛选和常见问题;异方差、序列相关和截面相关

    多方程模型       内生性问题与IV-GMM估计     面板随机系数模型

    面板随机边界分析     动态面板模型     面板单位根检验      面板协整分析等

    11月19日

    (第三次播)

    Stata -- 线性回归(Ⅱ)

    相关分析

    线性回归(一元、多元、包含虚拟变量、多项式、包含交互项、带约束条件等)

    回归诊断等

    11月21日

    (第三次播)

    Stata -- 离散和受限因变量模型

    Probit回归       Tobit 回归      Logistic回归       回归诊断等

    11月26日

    (第三次播)

    Stata -- 时间序列分析(Ⅰ)

    时间序列数据的处理    ARIMA模型     VAR模型    非平稳时间序列简介

    单位根检验    协整分析      GARCH模型等

    11月28日

    (第三次播)

    Stata -- 时间序列分析(Ⅱ)

    时间序列数据的处理      ARIMA模型      VAR模型     非平稳时间序列简介

    单位根检验     协整分析      GARCH模型等


    十二月

    12月3日

    (第三次播)

    Stata -- 面板分析(Ⅰ)

    静态面板模型:固定效应模型、随机效应模型

    时间效应、模型的筛选和常见问题;异方差、序列相关和截面相关

    多方程模型      内生性问题与IV-GMM估计        面板随机系数模型

    面板随机边界分析    动态面板模型    面板单位根检验      面板协整分析等

     




    十一月

    11月1日

    R语言为Hadoop注入统计血脉

    11月15日

    1. Intro R

    1.1 R的安装

    1.2 RStudio的安装以及简单的使用

    1.3 R基础知识

    1.4 对象和类

    2、R语言读取数据

    3.1本地文档的读写

      3.1.1 本地文本输出

      3.1.2 本地文本输入

      3.1.3 字符串的输入输出

    3.2数据表的读写

    3.3 数据库的读写

    3.4网页数据的读写

    十二月

    12月12日

    3、回归分析

    3.1 回归分析处理的问题

    3.2 回归估计

       3.2.1 lm函数

       3.2.2 T检验

       3.2.3 判定系数的意义

       3.2.4 模型预测

    3.3 虚拟变量回归

    3.4 回归诊断

    4.R语言中的可视化函数

    4.1 可视化基础知识

    4.2 R语言中的可视化包

    4.3 基本绘图函数

    4.4 lattice包简介

    4.5 ggplot2包简介

    12月26日

    R语言为Hadoop注入统计血脉

    欢迎大家踊跃报名, 报名及听课网址:http://www.sciencesoftware.com.cn/zxzt/zxzt_index.asp

    来源:北京天演融智软件有限公司作者:北京天演融智软件有限公司
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