在大数据时代中，高校承担着重要的责任，即人才培养和技术研究。当前的大数据就是一个深海资源，如何围绕某一个特定的应用点开展研究工作，尚有差距。大数据是美好的，但须大浪淘沙，才能见到金子。
从教育教学的角度，“大数据+教育”有4个方面的重要价值。
首先，让教育管理更有效。大数据对如何提高高校精细化、规范化管理，促进高校现代化具有非常重要的意义。它可以支持大学的管理更加有序和有效，可以真正实现教师、后勤、科学研究、人才培养方面的分类管理，而且可以实现在目标导向、问题驱动下的过程监控，也可以对未来趋势进行预测，同时，对可能出现的问题进行早期的预防和预警。
其次，教育评价可以做到更精准。因为大数据建立在海量、多类型，以及实时采集的各种数据基础之上，它的样本是海量化的，采集方式是实时多元化的、分析是多维度的，数据采集分析挖掘也是根据不同的类型，采取不同的多样的分析手段。所以可以做到更加精准。
第三，也是最重要的，是指导教师如何面向学生，在“教与学”上可以做到更加智慧。在学生层面上，学生可以对自己的实时学习行为进行跟踪分析，可以找到自己的学习兴趣点、关注点，可以进行有效的学习路径的设计和选择，在海量资源中可以深度挖掘并且实现资源的精准化订阅，可以实现知识的学习。从教师层面，可以实现真正的互为师生关系，跨地域的资源整合和共享学习协作，实现多人的协同教学；可以进行班级或者针对专业学生的自身诊断；可以开展课程评估；可以对学习者进行兴趣的聚类或者进行资源的有效聚合。
第四，为老师和学生提供个性化的资源推荐和服务，包括文献资源、绩效评价、各课程教学管理、手机APP。从目前来看，大数据确实将对高校的管理、人才培养、科学研究、社会服务等等方面做出前所未有的支撑和服务。
