【教育装备采购网讯】打开淘宝页面，翻看“我的足迹”时，会看到页面已将“足迹”分类，并会向你进行个性化推荐，这会让你避免浪费精力再去浏览相同页面。其实在学习中的应用也可以达到了这种效果，就像自适应学习系统。系统在学习时会将学习过程记录下来，根据学习特征适时推送一些资源，使的学习事半功倍。
自适应学习系统主要通过学习分析，即运用各种数据挖掘技术和分析技术来收集、分析 、综合呈现学习者的学习情境和学习者特征，并将其用于指导、优化和预测学习者的学习。学习分析的目标是形成更好的教学法，激发学习者主动学习，瞄准高危学生群体并评估各种影响完成状况和学生成功的因素。
我们已经在不少应用程序上体验到了这项技术。比如手机上的大量英语类的学习应用软件，能够先根据学习者对单词掌握的数量与情况进行测试，从而调整学习者的目标，同时根据学习者的发言对学习者进行针对性的建议。
自适应学习系统在校园教学中也得到了应用。
在上海，75%的公办高中都建立了创新实验室，据一项调查显示，上海有188所高中的高二学生做到了人人有课题，约占全市高中学校总数的74%。除本校教师外，这些学生还拥有1101名校外辅导教师。这些都可以看出学生们在研究型课程上所花费的精力是巨大的，而这些精力实际上都是可以“变现”的。上海市电化教育馆为此专门开发了研究性学习自适应学习系统(MOORS摩尔系统)，它可以适时推送学生在学习过程中所需要的教学资源，引导学生经历研究过程、丰富学习体验，为学生提供智能化指导和服务。在这个平台上，学生上传课题后，系统会自动为其匹配合适的指导老师，学生也可以在导师库里自主选择指导老师，实现了“为课题找专家，为学生找导师”。
当然，自适应学习系统的应用不会止步于此。近来，翻转课堂研究火热，但由于学生先学质量难以保障等因素使得实践效果不尽人意。而自适应学习系统，通过收集分析数据综合呈现出学生特征，用于指导、优化学生的学习，这可以实现翻转课堂的个性化测评，或许也会成为提升翻转课堂效果的重要突破点。
