【教育装备采购网讯】“自适应学习”在国内还是一个比较新的词汇，虽然和美国相比，国内自适应技术推广速度要慢，但尝试一直不曾间断。大量自适应学习辅助工具的出现为教学改革提供了契机，大大拓展了学习机会。
去年9月，上海延河中学在初中英语教学中使用自适应系统学习英语，系统根据学生在教学视频中停留的时长，自动判断并推荐最适合他们的学习资料和测试习题。学生进行线上挑战后，系统会精准定位每个学生在每个知识点的学习能力，并自动生成个性化的学习任务清单，针对知识弱项和重难点进行专项强化练习，这一举措减轻了老师的工作量，更好地做到因材施教。
自适应学习实际上是人工智能和大数据在教学中的应用，如有效地采集、分析、维护学习数据。相对于MOOC纯粹单向的“送达”学习内容，自适应学习系统交互性的解决，使得学习更加智能化。
老师和学生的交互——模拟优秀老师教学
自适应学习系统会诊断学生的能力水平、知识掌握状态如何，然后根据学生当前的能力水平、学习目标来为学生制订个性化的学习方案。具体来说，就是系统将知识点细化，并用认知逻辑的先后来判定学生的掌握情况，从而制定更为精确的学习方案。
学生与系统内容的交互——以学生为中心的教学模式
在自适应学习过程中，根据学生的知识掌握状态和目标，自动规划最适合该学生的学习难度和顺序，勾画出详细的学习者档案，并根据知识点间的先行关系、相关性等，推送最合适学生学习的下一个知识点。学生通过自适应学习系统的使用能够获得和自己最匹配、效率最高的学习方式和内容。
自适应学习系统在线下的应用替代的是传统的教学模式，在做到充分尊重每个学生学习习惯和学习能力的情况下，实现老师和学生一对一的辅导，使教学更加智能化、个性化。虽然国内这一技术还不是很完善，但基于自适应学习的优势，我们可以相信未来的市场还是很广阔的。
