采用美国SOC710VP便携式可见/近红外高光谱成像仪，运用线性回归方法，以实测归一化植被指数(SOC_NDVI)为媒介，建立MODIS卫星的NDVI(MODIS_NDVI)与实测植被覆盖度(VC)之间的MODIS光谱估算模型，并对模型精度进行检验，在模型反演结果上进行研究区植被覆盖度的划分和分析。
卫星遥感影像通过NASA对地观测卫星的中分辨率成像光谱仪获取整个研究区MODIS影像，其空间分辨率为250m×250m，光谱波段36个波段，辐射分辨率为12bit。野外高光谱试验数据通过SOC710VP进行采集，通过ENVI对样地的多个样方光谱数据NDVI求平均值，作为样方的实测值被指数(SOC_NDVI)。
基于实测的SOC_NDVI估测植被覆盖度VC的地面光谱模型是简单的线性模型，其模型的决定系数R2达到0.865，MODIS_NDVI和实测SOC_NDVI之间也为线性关系，其决定系数R2WEI 0.731，基于上述两个线性模型方程得到估算植被覆盖度的MODIS光谱估算模型。将研究去遥感影像NDVI灰度图，利用MODIS估算模型计算得到研究区单波段植被覆盖度图，其覆盖度等级划分如表1所示，其覆盖度划分图如图1所示。
表1 研究区植被覆盖度评价指标和等级划分其各等级所占比例
图1 研究区植被覆盖度等级分布
结论：
基于地面光谱模型建立的MODIS光谱估算模型预测精度较高，其相关系数为0.822，模型的标准误差为11.55%，总体预测精度为88.92%，可用于估算草原生长旺季的植被覆盖度，清晰的呈现了研究区植被覆盖度的内部差异性，在今后的草原治理和生态恢复中具有重要的意义。
