随着教育信息化的的全面推广，“大数据”也成为教育行业的热门词。在互联网技术的支撑下，大数据的潜在价值可以不断被分析、挖掘和预测。它正在悄然改变世界，也在改变着基础教育。它可为教育决策提供支持，或也可改变传统的课堂教学和学习方式。
我们都在谈大数据，大数据的实质又是什么呢?
“大数据(BigData)”有四大核心特征：
数据数量巨大、数据种类繁多(包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等各种数据类型)、价值密度低(有用的信息或许只占信息洪流的一小点)、处理速度快。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
大数据下的基础教育有哪些机遇和挑战
提高学业诊断效率，一分钟可以完成人工需要一个小时的学业诊断工作，效率极大提高。很多学校最近采用了大数据诊断系统。利用该系统，可以非常快速地采集学生的作业，一个班的作业只需要一分钟就可以完成采集，而且在采集的过程中，系统会把学生做错的地方自动保存下来。
随时查阅相关信息，所有的数据都保留在系统里面，只要上网都可以反复查阅。数据驱动的滚动式教学，通过数据支撑找到高考重点、难点和学生不太掌握的问题，通过三次循环滚动教学，学生的优秀率大大提升。
有效减轻学生负担，大数据在评估学生和挖掘学生的问题的时候，价值是显而易见的。大数据在有效教学中最重要的价值是发现学生。在改进目前教学效果方面也很有价值，可以减少无效的重复操练，提高学习的生产率，减轻学生的负担。
专家们怎么看?
国家开放大学信息化部研究员魏顺平：大数据在教学中可以起到三方面的作用一是借助大数据来认识和描述有效教学的一些特征，包括采集学生的学习成果;二是基于大数据描述有效教学特征之后，可以对一个课堂是否有效作出一个价值判断;三是可以对于教学前期准备的搜集进行一个预测。
上海市电教馆馆长张治：教学大数据存在两个方面的缺陷，一是教育结构性的短缺，现在整个数据都是作业数据，但是除了作业，还有社交行为，包括检索行为等等这些数据对它的挖掘远远没有到达。二是对价值发现也存在很大的问题。现在利用的数据挖掘总是基于已有的数学模型，但是这个模型建构是不是具有科学性则存在疑问。
有效利用大数据的三类建议
对教师的建议
1，培养一种使用数据改善教学决策的习惯，知道从哪里可以获取学生数据，哪些数据对改善教学有帮助以及如何利用数据辅助教学决策。能够正确解读教与学相关的各种数据报告，开展及时、精准、个性化的评价反馈和教学干预。
2，充分意识到数据分析绝不仅仅关注学生的分数以及考试通过率，而应重点关注学生的综合素质发展以及个性化成长。能够与家长就学生的各项学习数据进行沟通交流，帮助家长理解数据的来源与用途，家校合作促进孩子健康成长。
3，积极利用大数据技术优化课程教学，与研究人员一起探索大数据与学科教学深度融合的模式、方法与策略，在提升教学质量的同时注重学生数据隐私保护。
4，注重培养学生的数据素养，将数据科学的基本理念、技术与方法渗透到学科教学中。
对学生的建议
1，具备数据安全与隐私保护意识，知道在应用学习平台与工具过程中会产生哪些数据，了解不同数据的用途。
2，掌握常用数据分析工具的基本操作，并能正确解读分析报告，能够对自己的学习过程与结果进行基于数据的客观分析与评价，准确识别自己的优势与薄弱点。
3，养成积累学习成果数据的良好习惯，不断丰富成长档案袋，为考评、升学、就业等提供数字证据。
对教育决策者的建议
1，进一步完善教育法律法规，将科学的数据支撑作为国家教育政策制定的必要条件。各级教育行政部门要加强“数据治理”理念，尽快出台基础教育大数据治理相关办法，指导基础教育数据的获取、归档、保存、互换以及重复利用。不断提升教育数据质量，保护教育数据隐私安全，保障教育数据合理应用，促进教育数据合法共享。
2，将发展基础教育大数据列入国家与地方“十三五”教育信息化发展规划，积极制定促进教育大数据快速健康发展的相关政策，同时加大宣传力度，提高社会公众对教育大数据的整体认知。
3，成立基础教育大数据相关研究机构，汇聚教育学、管理学、计算机科学、统计学等多学科的研究力量，破解基础教育大数据发展过程中存在的热点、难点问题。同时结合基础教育事业发展的战略需求，开展前瞻性研究。
4，出台促进教育大数据行业发展的相关政策，加强教育大数据产业基地扶持力度。参考通信领域颁发运营商牌照的方式制定教育数据运营商准入标准，颁发教育大数据运营牌照，吸引更多企业、教育机构等参与教育数据运营管理，激发教育数据活力，助推教育大数据行业发展。
5，按照教育部“管办评分离”的制度设计，成立提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构，为教育大数据行业提供客观准确、高质量的评估服务。
教育管理者的建议
1，提升自身数据素养，深刻理解数据在提升教育管理水平上的重要性，掌握必要的数据处理工具，具备较强的解读和分析教育数据的能力，积极利用教育数据实现标准化、精细化、智能化的教育管理。
2，进一步完善各级教育数据网络建设以及教育数据的采集与更新机制。采用行政收集、网络获取、传感采集等多种方式，建立动态更新、横纵联通的教育主题数据库，并向社会适度开放。
3，制定基础教育数据采集和质量管理标准，形成清晰的数据采集流程与质量管理办法，明确教育数据集的归档和长期保存的机制与方法。制定基础教育大数据应用指南，提出清晰的大数据应用思路，建立长效的大数据应用推进机制，不断激发管理人员和教师创新应用教育数据的动力和智慧。
4，加强各级教育行政机构及各类教育机构的教育大数据人才队伍建设，开展专题培训，有针对性地提升管理人员以及一线教师的大数据意识和能力。采用跨校合作、校企联合等方式，培养教育大数据技术和应用创新型人才。
