“我们太缺人啦!”微软研究院剑桥分部的老大Chris Bishop说。
△微软研究院剑桥分部的老大，Chris Bishop
根据LinkedIn的数据，数十位AI研究员在过去几年，被DeepMind从牛津和剑桥“挖走”——更好的薪资待遇，同时保留公司和学校的职位。
比如伊琳娜·希金斯(Irina Higgins)于2015年4月在牛津大学保留了机器学习导师的职位，然后在同年6月加入DeepMind作为研究科学家。希金斯在离开加入DeepMind之前还在牛津大学完成了计算神经科学和人工智能方面的博士学位。
但微软认为这么做并不好。
“微软已经在极力克制住寄几，不要再从各大高校挖教授了(毕竟不能把学术界掏空)。和别家用尽全部力气挖人的科技公司不一样，微软有自己的底线。”
直接挖走AI学者，尽管可能利于一些短期问题解决，但长远来看，对于整个行业发展并不有利。
所以除了搜刮现有的全球的顶尖AI技术人才之外，微软现在解决AI人才紧缺的办法是，多去NIPS这些学术会议转转，发掘未来的好苗子，勾搭那些有潜力靠谱的学生，资助他们，并提供实习机会，还有内部培训。当他们完成了培训之后，工作机会也便摆在了面前。
内部培训项目，微软觉得还有必要花大力气专门为好苗子设立一个内部大学，来不断提高他们的技术能力。这个内部培训的项目，能够让人才从原理层面以及应用层面快速地对机器学习有个更全面的感知和把握。
Chris Bishop提到，人才培养计划，还只是微软的其中一个战略。要和谷歌DeepMind，脸书，推特这些科技巨头竞争顶尖的人才，微软必须要建立自己的人才库，营造一个进化更新速度很快的学术研究氛围，满足人才对自我实现的追求，赢得他们的心。
硬件的计算能力大幅增强，提升了海量数据的处理速度。这两部分技术力量一爆发，一下加速推动了AI领域的发展。接下来这几年，各个领域都极度渴望AI技术的加码，带来行业变革。现在，全球AI技术人才的抢夺大战已经进入白热化状态。
今年没有哪家科技巨头不在发布会里提自家产品用到了AI技术，像苹果手机的人脸识别，亚马逊的智能家居音箱Echo，微软的Surface等等。哪怕是语音识别和图像搜索方面的改进，都能给产品带来巨大的价值。
产品上一个看似很小的功能改进，背后都是顶尖技术团队吐血研发的成果，这些人才的供养往往耗费科技公司上十亿的人工成本，最高年薪传说已经到了上百万美元。
彭博社之前援引英国监管文件称，2016年DeepMind的薪资，平均每人达到了25.8万英镑，相当于年薪34.5万美元，折合人民币228.8万元。
Bishop不想对DeepMind的招聘发表评论，他负责的剑桥微软研究院实验室，当前最核心的任务是帮助人才更快拿下硕士和博士学位，当然他们也可以在这个过程中更早发现人才。
Bishop说：“我们尝试通过和他们合作来推动人才流动。“举例来说，我们是剑桥大学硕士课程的主要赞助商。” Bishop补充说，微软研究院在这个具有百年历史的机构中资助了大约200个博士奖学金。
奖学金形式资助博士生的策略，DeepMind也在做，但规模没有微软大。另外，DeepMind的研究员也在为学生提供AI和机器学习方面的讲座，有些研究员甚至直接担任博士生导师。
更早之前，剑桥微软研究院的工作人员也帮助开发了英国新的“计算”方面的课程，该课程在2014年替代了原有的信息通信技术。
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