近日，南京大学、吉林大学、天津大学等多所高校宣布成立人工智能学院，人工智能越来越多地进入高等教育。面对这一全新的专业，高校应当如何开展学科建设和专业教育，以推动人工智能在高校更好地发展？
推动“新工科”建设
2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重”“完善人工智能领域学科布局”“尽快在试点院校建立人工智能学院”等。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，引导高校瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力。
人才短缺凸显了在高校开展人工智能教育的重要性和必要性。中国社会科学院哲学研究所研究员段伟文提到，近年来，神经网络与深度学习的突破性发展，使得数据智能等人工智能应用掀起热潮，产业界和相关机构对人工智能人才的需求急剧增加，高端人工智能人才供给不足的情况十分突出。为了应对人工智能人才教育缺位的现状，在人工智能相关领域有实力和积累的高校建立人工智能学院、聚焦人工智能核心人才培养是一项非常重要的举措，也是大力推动“新工科”建设的桥头堡和风向标。
北京师范大学哲学学院教授李建会表示，人工智能的发展对经济社会发展非常重要，高等教育要适应这样的形势，进行适当的学科建设和机构改革，建立人工智能学院可以从体制上保障人工智能学科和研究的发展。
中国人民大学哲学院教授刘永谋认为，在人工智能高等教育领域投入多大的力量，需要科学论证和分析，考虑包括师资、就业、研究基础等各个方面的情况。在人工智能的发展中，高校要摆正自己的位置，把重点放在基础研究方面。
