看点：根据耶鲁大学和牛津大学的研究人员对 352 位人工智能专家的采访，人工智能到2060 年前后有 50%的概率完全超过人类。而与之相对应的是工厂化标准式教育培养出的更多是能够做题目的、能够在标准化课堂里面上课、能在流水线上做螺丝钉的人。
很显然，标准时的教育体系已不再适合未来与人工智能竞争的后工业时代。未来的教育体系是什么形态？人工智能与人类教育之间的关系，到底是交叉还是平行？
在第一届ViaX国际教育“破立”峰会期间，搜狐教育·智见对话斯坦福大学终身名誉教授、人机交互（HCI）领域专家James Landay，聊了聊在人工智能时代，教育的变与不变。
培养学生运用新工具解决问题的能力和终身学习能力
根据去年白宫发布的人工智能报告预测，在未来10-20年间，人工智能技术有可能取代47%现有工作，而且对中国和印度的影响最大。
但是在Landay教授看来，现在还没有人能够确定人工智能在未来是会取代人们的工作还是会增加更多的工作，只能说将来肯定会有一部分工作会被机器所取代。“那些简单的、重复性高的工作更容易被取代，而这些人肯定会处于一个非常艰难的生活状态。”
那么对于当下的教育来说，培养孩子哪些方面的能力才能尽量避免未来人被机器所取代？
Landay认为，首先要提升孩子们的学习能力，以更好的转换自己的身份，更灵活的适应新的工作。现在是全球化时代，如果没有很强的学习能力，不能灵活的转换自己的身份，就没有办法和各个领域的人才去合作，因为很多学习都是跨学科的。
其次，非常重要的一点是如何让孩子们保持一种始终学习的状态。这种学习不应该局限于学习学校固定的知识，而是能够让学生更灵活的适应新的变化。“这也是对传统教育的一个挑战，学生不再是机械化的学习，不再只是做题和应对考试， 而是真正思考如何解决问题，甚至是决一些我们现在都不知道是什么，更不知道答案的问题。”
第三，在未来会产生很多工具来解决新出现的问题，所以适应新工具去解决问题的能力就非常重要。也就是说学生要在新工具出现之后很快的学习、适应新工具，并用新工具去解决问题。另外保持终身学习的状态以及学会如何去学也非常重要。
“因为随着人工智能的发展会出现新的工作，教育的目的之一就是教孩子们让他们去适应新出现的工作。”Landay说。
随着人工智能时代的到来，可以预见的是在未来几乎所有职业都要求有一定的创造性，要求我们不断推陈出新，想出更有创造性的方案。
但是在Landay看来，当下的教育正在剥夺孩子们的创造力。
“以艺术学科为例，小朋友的创造力是很强的，通过小朋友的艺术画作就能看出小朋友确实很有创造力，所以教育应该停止剥夺孩子的创造力这一趋势。”Landay说道。
那么，我们应该如何保护孩子们的创造力不被剥夺？
他强调，首先要教会孩子们正视失败，让孩子们意识到失败是正常的，就像中国人所说“失败是成功之母”。其实很多伟大的想法是从敢于冒险开始的，如果你因为害怕失败而不去尝试，就永远不可能做出成绩。而在一个孩子的成长中，如果他因为失败了就受到惩罚，或者是家长、同学们的嘲笑，这是不对的。其实，孩子们尝试的过程就是对新领域的学习过程，很多硅谷的公司都是从一次次的失败中产生的。
其次，因为东西方文化的差异，西方会更强调个人的创造力，所以对于中国教育来说一个很大的挑战就是如何更加关注个性化学习，更加关注个人的创造力培养。
人工智能会替代教师吗，电子屏幕会成师生间的阻碍？
互联网科技、AI技术、大数据等的发展给教育带来了很大的变革，但在Landay看来，科技对教育带来的改变还没有像科技对人们的生活带来的改变那么大，他认为科技对教育今后可能会有更大的影响。
教育科技的发展也给教师带来了很大的挑战，Landay坦言，作为老师，他也很害怕AI会取代自己的职业。
"所以，设计AI的人要以人为中心，以用户为中心，更多的设计出一些对人有益的、能够帮助人提升创造力和工作效率的AI产品， 例如在教育方面AI可以帮助老师更好的授课。希望AI能够成为真正可以帮助人们的工具，我对此还是很乐观的。”Landay认为AI应该像纸和笔一样，帮助我们更好的完成工作，要去放大人的价值，而不是取代人。
对于电子屏幕这种介质是否会成为学生和老师之间的阻碍，限制了学生和同龄人之间的沟通这个问题，Landay认为：在之前一阶段，屏幕产生了并且改变了我们的生活，而下一阶段我们就要思考如何让这些屏幕能够继续帮助我们的生活，而不是更多的占用我们的视线。
“我们最开始设计屏幕是想让屏幕来更好的帮助我们，但现在屏幕已经过多的占用了我们的精力，我们过多的关注屏幕了。但是现在人们已经开始觉醒了，已经意识到屏幕和过多的信息正在占用我们的生活。”Landay说，“ 现在的商业竞争也非常激烈，很多广告商都希望通过这种介质来占据人们更多的时间，以获得更好的广告效应，而且很多小朋友在家都会抱着电子屏幕一直看，但现在人们已经认识到这一点并且开始做出努力了。”
未来十年，哪些科技发展更容易深刻变革教育行业？
人工智能技术、大数据和深度学习技术等正在深度影响着教育，那么未来十年，中国教育科技行业何去何从？
Landay认为，大数据分析现在正是起步阶段，主要的应用方向是通过一个APP用户使用的数据可以分析哪些内容用户关注比较多，然后进行筛选或者排序，为更多的用户推荐更适合学习的内容。
“AI的发展前景可能是通过人工智能去监测学生，让系统去了解学生学习的状态。此外AI也可以给学生智能推荐学习内容，现在已经存在很多智能的算法为读者推荐感兴趣的内容，在教育领域人工智能可能推荐给学生学什么内容比较合适，以及学习哪个领域更适合学生，这是AI的一个可能的前景。”
但是Landay也强调，最核心也是最难的一点是如何调动学生的积极性，因为积极性能够促使他们不断的保持学习的状态。
此外，Landay介绍了人机交互（HCI）领域的研究兴趣与意义。
在Landay教授看来，现在的科学领域并不缺乏尖端人才，缺少的是为人做设计的人才。而结合了计算机科学、设计思维的HCI真正的去关注人的需要，并且通过设计去改变人的体验。Landay也建议学生多参加实习，把理论知识真正地应用于生产，真正去关怀人与社会的需要，将会给学生带来很大提升。
对于国际人才需要具备哪些素质，Landay认为，努力永远是最基本的条件。而在这个科技主导的快速变化时代，保持好奇心，提升自己对新事物地适应能力也是每个人都需要具备的素质。
Landay还提到，相较中国，美国的教育体制更加宽松和富有弹性，高中和大学生都有机会接触一些科学项目，而中国的教育等级则更为固化和严格。
当被问到如何用一个词形容斯坦福的学生与中国学生时，Landay分别用了broad（宽广的、综合性的）与“志坚”。
