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软件简介
SuperMix是由DonaldHedeker教授和RobertGibbons教授以及SSI共同开发的处理混合模型又称阶层模型的软件。该软件可以对二层和三层数据进行线性处理。SuperMix适用于对连续(continuous)因变量、二元(binary)因变量、计数(count)因变量、顺序(ordinary)因变量和名义因变量进行模型分析。这一类分析被广泛应用于社会学、医药领域、经济学、工商业等各个领域。
SuperMix集合了四种混合效果程序的功能，MIXREG, MIXOR, MIXNO, and MIXPREG,由Donald Hedeker and Robert Gibbons开发成一种单独应用，为混合效果的回归模型提供估计。混合效果模式也被称为多层的，分层的，或者随机作用模型。这些模型可以用为纵向数据的分析，每个个体可能在不同数据场合测量。他们也能用于分类数据，比如为在诊所的病人。
软件功能
—简单直观的窗口使复杂的模型设计变得简便易行。
—允许连续因变量(continuous outcome)混合模型中，因变量有自相关残差(auto-correlated residuals)。
—在顺序因变量混合模型中可以包含scaling effects并进行non-proportional odds模型分析。
—进行泊松分布混合模型分析。
—名义因变量的 logistic regression模型分析。
—分组时间序列的grouped-time survival混合模型分析。
—二层和三层混合模型分析。
—直观的图表。
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