摘要：本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法，包括以下步骤：S1：采集麦穗高光谱图像；S2：对所述麦穗高光谱图像进行预处理；S3：将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像；S4：在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行分析，得到所述感兴趣区域的平均光谱；S5：在特征波段下判断麦穗是否发芽；S6：计算发芽区域占整个麦穗面积的比例；S7：提取发芽区域的光谱反射率，判断麦穗的发芽程度；S8：根据所述发芽区域占整个麦穗面积的比例和光谱反射率，计算发芽等级。本发明可针对田间正常收获的麦穗，采用高光谱成像技术进行穗发芽检测，可实现穗发芽的快速筛选。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京农业信息技术研究中心;
- 发明人王纪华;朱大洲;吴琼;罗斌;侯瑞峰;高权;
- 地址100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座318
- 申请号CN201210053700.8
- 申请时间2012年03月02日
- 申请公布号CN102612892B
- 申请公布时间2014年05月07日
- 分类号A01C1/02(2006.01)I;
教育装备采购网在线客服
京公网安备11010802043465号
