集料图像测量系统（AIMS）再上SCI期刊

　　近日，武汉理工大学硅酸盐国家重点实验室集料图像测量系统（AIMS）负责人崔培德和肖月作为第一作者，分别在“Construction and Building Materials”和“Materials”期刊上发表了SCI论文并被收录。

　　以上两篇论文都使用了美国PINE公司的集料图像测量系统（AIMS），为什么崔培德老师和肖月老师都选择了AIMS？

　　美国PINE的集料图像测量系统（AIMS）用于快速获取集料外形特征，提供客观的颗粒棱角、构成和表面纹理的特征，以经济的时间，达到对集料的有价值的深入了解。只需将装有集料样品的托盘放置到集料图像测量系统，系统将自动获得每个颗粒的图像，并分析其形状特征。该方法可避免传统分析方法，如针片状肉眼观察和破裂面计数法等主观性强、不准确的弊端，具备效率高和精度高的特点。

　　我们先看看除了AIMS，还有哪些方法可以获取集料的外形特征。根据我们对国内外各种集料形态特征研究方法的总结，按照间接法、直接法和时间顺序进行了如下的汇总：

　　从试验方法的发展来看，Pine的AIMS集料图像分析系统研究方法是得到官方承认的，美国联邦公路局FHWA的NCHRP 555研究项目《Test Methods for Characterizing Aggregate Shape, Texture, and Angularity》推荐的试验方法，试验的原理、效果、适用性和推广前景都得到了官方承认，是目前行业内最理想的试验选择。

　　1、颗粒形状和集料尺寸

　　AIMS系统通过使用1台高清视频摄像机，可以拍摄集料不同截面的图像，并通过软件进行三维建模，可以获取集料的三维形态；同时，由于摄像头的位置是经过标定的，图像中的信息都可以附加尺寸信息，通过计算机图形处理软件，可以计算集料的棱角性和微观纹理。

AIMS内部工作图

　　2、棱角

　　AIMS使用了一套独特的评价体系，从0到10000来定义集料的棱角性特征。如下图所示，呈现了四种棱角种类的图像（小的，中等，大的，极大的）。从图中可以看出：棱角性指数越小，集料越圆滑，类似于卵石，这样的材料与沥青的黏结性较差，内摩阻力较小，抗永久变形（车辙）能力较差。在进行选材时应该尽量避免选用这样的材料。