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分析及样本量计算软件PASS 2019已发布

中国教育装备采购网 2019/4/19 11:42:15 围观772次 我要分享

分析及样本量计算软件PASS 2019已发布

  PASS 2019增加了126个新的样本规模程序,包括68个更新或改进的程序。新程序包括群体顺序测试,条件权利,调解效果测试,两个比例,混合模型测试,简单线性回归,多元回归,贝叶斯调整,参考区间,试点研究,两部分模型,Bland-Altman方法,一个均值,配对测试,双样本T检验,Wilcoxon符号秩检验,Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验,以及各种方差和CV比较程序。

  对于PASS 2019中的3个新的组序列样本大小程序,在NCSS 2019中有相应的组顺序分析和样本大小重新估计过程。

  PASS 2019的新程序:

  组顺序测试(具有无效边界选项)

  对于这些组顺序功率和样本大小过程中的每一个,在NCSS 2019中存在相应的组顺序分析和样本大小重新估计过程。

  具有已知方差的两种方法的群序连续测试(模拟)

  两种方法的群顺序T检验(模拟)

  两个比例的组顺序测试(模拟)

  有条件的力量

  非劣效性的双样本T检验的条件权力

  双样本T检验的条件幂,利用保证金优势

  -

  非劣效性的条件权力测试两种比例之间的差异

  利用保证金检验两种比例差异的条件优势

  -

  非劣效性Logrank测试的条件权力

  保证金Logrank检验的条件优势

  -

  2×2交叉设计中两种方法的保证金检验的条件权力

  2×2交叉设计中两种方法的保证金检验的条件优势

  -

  非劣效性的单样本T检验的条件权力

  单样本T检验的条件权力,以保证金的优势

  -

  非劣效性的成对T检验的条件权力

  配对T的检验的条件权力以保证金的优势

  -

  非劣效性的有条件权力测试一个比例

  通过保证金测试一个比例的条件优势

  调解效果测试

  使用Sobel测试进行调解效果测试

  线性回归中的中介效应检验

  Logistic回归中的中介效应检验

  泊松回归中的中介效应检验

  Cox回归中的中介效应检验

  连续变量线性回归中的中介联合检验

  两个比例

  通过保证金测试两种比例之间差异的优势

  通过保证金测试两种比例的优势

  通过保证金测试两种比例的优势比的优势

  在集群随机设计中通过保证金测试优化两个比例的差异

  通过保证金测试优化集群随机设计中两个比例的比率

  混合模型设计

  在3级分层设计(3级随机化)中跟进结束时两种方法的混合模型测试

  二级分层设计中跟踪结束时两种方法的混合模型检验

  -

  2×2因子2级分层设计(2级随机化)中交互的混合模型测试

  2×2因子2级分层设计(1级随机化)中交互的混合模型测试

  -

  2×2因子3级分层设计(3级随机化)中交互的混合模型测试

  2×2因子3级分层设计中的交互模型测试(2级随机化)

  2×2因子3级分层设计(1级随机化)中交互的混合模型测试

  -

  具有随机斜率的2×2因子3级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验(3级随机化)

  具有随机斜率的2×2因子3级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验(2级随机化)

  具有随机斜率的2×2因子2级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验(2级随机化)

  -

  具有固定斜率的2×2因子3级层次设计中的斜坡相互作用的混合模型试验(3级随机化)

  具有固定斜率的2×2因子3级层次设计中斜坡相互作用的混合模型试验(2级随机化)

  具有固定斜率的2×2因子2级层次设计中的斜坡相互作用的混合模型试验(2级随机化)

  简单线性回归

  简单线性回归

  简单线性回归的非零空检验

  简单线性回归的非劣效性检验

  通过边际检验进行简单线性回归的优势

  简单线性回归的等价性检验

  使用R-Squared的简单线性回归

  使用R-Squared进行简单线性回归的非零空测试

  多重回归

  多重回归

  贝叶斯调整

  使用后验误差方法进行贝叶斯调整

  参考间隔

  正常数据的参考间隔

  非正态数据的非参数区间

  试点研究

  伦敦大学学院的标准偏差试点研究

  使用SD的置信上限的试点研究的样本量

  使用费中心t进行试点研究的样本量以允许SD中的不确定性

  在试点研究中检验问题所需的样本量

  试点研究样本大下的经验法则

  两组,两部分模型

  假设两部分模型的两组测试

  假设具有检测限的两部分模型的两组测试

  Bland-Altman方法

  Bland-Altman方法比较研究中评估协议的方法

  主体内差异

  并行设计中两个受试者内变异比的等效性检验

  并行设计中两个主体间方差比的非劣效性检验

  通过保证金测试对并行设计中两个主体内方差比率的优势

  并行设计中两个主体内方差比的测试

  并行设计中对象内方差比率的非统一无效测试

  -

  2×2复制交叉设计中两个受试者内变异比的等效性检验

  非劣效性测试2×2M复制交叉设计中两个受试者内差异的比率

  通过边际测试优于2×2M复制交叉设计中两个主体内方差的比率

  在2×2M复制交叉设计中测试两个主体内方差的比率

  2×2M复制交叉设计中对象内方差比率的非统一无效测试

  主题内的简历

  在并行设计中测试两个主题内CV的差异

  针对并行设计中两个主题内CV差异的非零空检验

  非劣效性测试并行设计中两个主题内CV的差异

  通过边际测试的优势,并行设计中两个主题内的CV的差异

  并行设计中两个主题内CV差异的等价性检验

  差异比率

  测试两个方差的比率

  两个方差比的非统一无效测试

  两个方差比的非劣效性检验

  通过保证金测试两个方差比率的优势

  两个方差比的等价性检验

  主体间差异

  在2×2M复制交叉设计中测试两个主体间差异

  2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的非统一无效测试

  2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的非劣效性测试

  2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的保证金测试的优势

  两个总差异

  2×2M复制交叉设计中两个总方差的测试

  2×2M复制交叉设计中两个总方差的非统一零空间测试

  2×2M复制交叉设计中两个总方差的非劣效性测试

  2×2M复制交叉设计中两个总差异的保证金测试的优势

  -

  在复制设计中测试两个总差异

  非复制零空间测试复制设计中的两个总差异

  非复杂设计中两个总方差的非劣效性测试

  通过保证金测试对复制设计中两个总差异的优势

  -

  2×2交叉设计中两个总方差的测试

  2×2交叉设计中两个总方差的非统一无效测试

  2×2交叉设计中两个总方差的非劣效性测试

  2×2交叉设计中两个总方差的保证金测试的优势

  两个方差之间

  在复制设计中测试两个方差之间的差异

  复制设计中两个方差之间的非统一无效测试

  复制设计中两个方差之间的非劣效性测试

  通过对复制设计中的两个方差之间的保证金测试的优势

  一个意思

  单样本T检验

  单样本Z检验

  非劣效性的单样本Z检验

  单样本Z-通过保证金测试优势

  单样本Z-测试的等价性

  Wilcoxon签名等级测试

  Wilcoxon签名等级测试

  Wilcoxon签名等级测试非劣效性

  Wilcoxon签名等级通过保证金测试优势

  配对测试

  配对T检验

  针对非劣效性的配对T检验

  通过保证金进行配对T检验以获得优势

  -

  配对Z检验

  成对的Z-测试非劣效性

  配对Z-测试优势的保证金

  配对Z-测试等效

  -

  配对Wilcoxon签名等级测试

  配对Wilcoxon签名等级测试非劣效性测试

  配对Wilcoxon签名等级测试以保证金优势进行测试

  双样本T检验

  假设等方差的非劣效性的双样本T检验

  非劣效性的双样本T检验允许不等方差

  -

  假设等方差的边际优势的双样本T检验

  双样本T检验通过允许不等方差的边际优势

  -

  允许不等方差的等价的双样本T检验

  Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验

  Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验

  Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验非劣效性

  Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum测试保证金的优势

  PASS 2019的更新和/或改进程序

  有条件的力量

  Logrank测试的条件权力

  两种比例差异的条件测试权

  一个比例的测试的条件权力

  2×2交叉设计中两种方法的条件测试功效

  配对T检验的条件权力

  双样本T检验的条件幂

  单样本T检验的条件权力

  生存

  假设指数模型测试两种危险率的差异

  使用Cox的比例风险模型测试两条生存曲线

  -

  非劣效性Logrank测试

  使用Cox的比例风险模型测试两条生存曲线的非劣效性

  假设指数模型的两种危险率差异的非劣效性检验

  -

  使用Cox比例风险模型对两条生存曲线进行保证金测试的优势

  利用指数模型对两种危险率差异进行保证金检验的优势

  -

  使用Cox比例风险模型对两条生存曲线进行等效性检验

  假设指数模型的两种危险率差异的等价性检验

  比例

  非劣效性测试两种比例之间的差异

  非劣效性测试两个比例的比率

  两种比例的比值比的非劣效性检验

  -

  非劣效性测试两个相关比例之间的差异

  两个相关比例的非劣效性检验

  -

  群集随机设计中两种比例差异的非劣效性检验

  群集随机设计中两种比例的非劣效性检验

  -

  两种比例差异的等价性检验

  两种比例比的等价性检验

  两种比例的比值比的等价性检验

  -

  群集随机设计中两种比例差异的等价性检验

  群集随机设计中两种比例的等价性检验

  -

  两个相关比例之间的差异的等价性检验

  两个相关比例比的等价性检验

  -

  两个比例之间差异的非零空检验

  非统一无效测试两个比例的比率

  两个比例的比值比的非统一无效测试

  -

  群集随机设计中两个比例差异的非零空检验

  群集随机设计中两个比例的非单位空检验

  -

  在分层设计中测试两种比例(Cochran-Mantel-Haenszel)

  在集群随机设计中测试两个比例

  手段

  单样本T-测试保证金的优势

  非劣效性的单样本T检验

  用于等效的单样本T检验

  -

  配对T检验的等价性

  -

  双样本T检验假设方差相等

  允许不等方差的双样本T检验

  假设等方差的等效性的双样本T的检验

  -

  测试两种均值的比率

  两种方法比率的非劣效性检验

  通过保证金测试两种均值比率的优势

  两种保证金测试两种均值比率的优势

  两种均值比的等价性检验

  -

  在2×2交叉设计中测试两种方法之间的差异

  2×2交叉设计中两种方法比率的检验

  2×2交叉设计中两种方法差异的非劣效性检验

  2×2交叉设计中两个均值比的非劣效性检验

  2×2交叉设计中两种方法差异的边际检验优势

  2×2交叉设计中两个均值之差的等价性检验

  2×2交叉设计中两个均值比的等价性检验

  -

  集群随机设计中两种方法的检验

  群集随机设计中两种方法的非劣效性检验

  集群速记设计中两种方法的保证金检验的优越性

  群集随机设计总监两种方法的等价性检验

  -

  Hotelling的单样本T2

  Hotelling的双样本T2

  -

  一个均值的多重测试(单样本或成对数据)

  两种方法的多重检验

  线性回归斜率

  线性回归斜率的置信区间

  系数Alpha

  测试一个系数Alpha

  测试两个系数Alpha

  方差

  测试一个方差

  PASS 2019的兼容性

  PASS 2019在32位和64位操作系统上与Windows10, 8.1, 8, 7和Vista SP2完全兼容。

点击进入北京环中睿驰科技有限公司展台查看更多 来源:中国教育装备采购网 作者:北京环中睿驰科技有限公司 责任编辑:方剑波 我要投稿
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