PASS 2019增加了126个新的样本规模程序，包括68个更新或改进的程序。新程序包括群体顺序测试，条件权利，调解效果测试，两个比例，混合模型测试，简单线性回归，多元回归，贝叶斯调整，参考区间，试点研究，两部分模型，Bland-Altman方法，一个均值，配对测试，双样本T检验，Wilcoxon符号秩检验，Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验，以及各种方差和CV比较程序。
对于PASS 2019中的3个新的组序列样本大小程序，在NCSS 2019中有相应的组顺序分析和样本大小重新估计过程。
PASS 2019的新程序：
组顺序测试（具有无效边界选项）
对于这些组顺序功率和样本大小过程中的每一个，在NCSS 2019中存在相应的组顺序分析和样本大小重新估计过程。
具有已知方差的两种方法的群序连续测试（模拟）
两种方法的群顺序T检验（模拟）
两个比例的组顺序测试（模拟）
有条件的力量
非劣效性的双样本T检验的条件权力
双样本T检验的条件幂，利用保证金优势
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非劣效性的条件权力测试两种比例之间的差异
利用保证金检验两种比例差异的条件优势
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非劣效性Logrank测试的条件权力
保证金Logrank检验的条件优势
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2×2交叉设计中两种方法的保证金检验的条件权力
2×2交叉设计中两种方法的保证金检验的条件优势
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非劣效性的单样本T检验的条件权力
单样本T检验的条件权力，以保证金的优势
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非劣效性的成对T检验的条件权力
配对T的检验的条件权力以保证金的优势
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非劣效性的有条件权力测试一个比例
通过保证金测试一个比例的条件优势
调解效果测试
使用Sobel测试进行调解效果测试
线性回归中的中介效应检验
Logistic回归中的中介效应检验
泊松回归中的中介效应检验
Cox回归中的中介效应检验
连续变量线性回归中的中介联合检验
两个比例
通过保证金测试两种比例之间差异的优势
通过保证金测试两种比例的优势
通过保证金测试两种比例的优势比的优势
在集群随机设计中通过保证金测试优化两个比例的差异
通过保证金测试优化集群随机设计中两个比例的比率
混合模型设计
在3级分层设计（3级随机化）中跟进结束时两种方法的混合模型测试
二级分层设计中跟踪结束时两种方法的混合模型检验
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2×2因子2级分层设计（2级随机化）中交互的混合模型测试
2×2因子2级分层设计（1级随机化）中交互的混合模型测试
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2×2因子3级分层设计（3级随机化）中交互的混合模型测试
2×2因子3级分层设计中的交互模型测试（2级随机化）
2×2因子3级分层设计（1级随机化）中交互的混合模型测试
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具有随机斜率的2×2因子3级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验（3级随机化）
具有随机斜率的2×2因子3级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验（2级随机化）
具有随机斜率的2×2因子2级梯阶设计中的斜率相互作用的混合模型试验（2级随机化）
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具有固定斜率的2×2因子3级层次设计中的斜坡相互作用的混合模型试验（3级随机化）
具有固定斜率的2×2因子3级层次设计中斜坡相互作用的混合模型试验（2级随机化）
具有固定斜率的2×2因子2级层次设计中的斜坡相互作用的混合模型试验（2级随机化）
简单线性回归
简单线性回归
简单线性回归的非零空检验
简单线性回归的非劣效性检验
通过边际检验进行简单线性回归的优势
简单线性回归的等价性检验
使用R-Squared的简单线性回归
使用R-Squared进行简单线性回归的非零空测试
多重回归
多重回归
贝叶斯调整
使用后验误差方法进行贝叶斯调整
参考间隔
正常数据的参考间隔
非正态数据的非参数区间
试点研究
伦敦大学学院的标准偏差试点研究
使用SD的置信上限的试点研究的样本量
使用费中心t进行试点研究的样本量以允许SD中的不确定性
在试点研究中检验问题所需的样本量
试点研究样本大下的经验法则
两组，两部分模型
假设两部分模型的两组测试
假设具有检测限的两部分模型的两组测试
Bland-Altman方法
Bland-Altman方法比较研究中评估协议的方法
主体内差异
并行设计中两个受试者内变异比的等效性检验
并行设计中两个主体间方差比的非劣效性检验
通过保证金测试对并行设计中两个主体内方差比率的优势
并行设计中两个主体内方差比的测试
并行设计中对象内方差比率的非统一无效测试
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2×2复制交叉设计中两个受试者内变异比的等效性检验
非劣效性测试2×2M复制交叉设计中两个受试者内差异的比率
通过边际测试优于2×2M复制交叉设计中两个主体内方差的比率
在2×2M复制交叉设计中测试两个主体内方差的比率
2×2M复制交叉设计中对象内方差比率的非统一无效测试
主题内的简历
在并行设计中测试两个主题内CV的差异
针对并行设计中两个主题内CV差异的非零空检验
非劣效性测试并行设计中两个主题内CV的差异
通过边际测试的优势，并行设计中两个主题内的CV的差异
并行设计中两个主题内CV差异的等价性检验
差异比率
测试两个方差的比率
两个方差比的非统一无效测试
两个方差比的非劣效性检验
通过保证金测试两个方差比率的优势
两个方差比的等价性检验
主体间差异
在2×2M复制交叉设计中测试两个主体间差异
2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的非统一无效测试
2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的非劣效性测试
2×2M复制交叉设计由两个主体间差异的保证金测试的优势
两个总差异
2×2M复制交叉设计中两个总方差的测试
2×2M复制交叉设计中两个总方差的非统一零空间测试
2×2M复制交叉设计中两个总方差的非劣效性测试
2×2M复制交叉设计中两个总差异的保证金测试的优势
-
在复制设计中测试两个总差异
非复制零空间测试复制设计中的两个总差异
非复杂设计中两个总方差的非劣效性测试
通过保证金测试对复制设计中两个总差异的优势
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2×2交叉设计中两个总方差的测试
2×2交叉设计中两个总方差的非统一无效测试
2×2交叉设计中两个总方差的非劣效性测试
2×2交叉设计中两个总方差的保证金测试的优势
两个方差之间
在复制设计中测试两个方差之间的差异
复制设计中两个方差之间的非统一无效测试
复制设计中两个方差之间的非劣效性测试
通过对复制设计中的两个方差之间的保证金测试的优势
一个意思
单样本T检验
单样本Z检验
非劣效性的单样本Z检验
单样本Z-通过保证金测试优势
单样本Z-测试的等价性
Wilcoxon签名等级测试
Wilcoxon签名等级测试
Wilcoxon签名等级测试非劣效性
Wilcoxon签名等级通过保证金测试优势
配对测试
配对T检验
针对非劣效性的配对T检验
通过保证金进行配对T检验以获得优势
-
配对Z检验
成对的Z-测试非劣效性
配对Z-测试优势的保证金
配对Z-测试等效
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配对Wilcoxon签名等级测试
配对Wilcoxon签名等级测试非劣效性测试
配对Wilcoxon签名等级测试以保证金优势进行测试
双样本T检验
假设等方差的非劣效性的双样本T检验
非劣效性的双样本T检验允许不等方差
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假设等方差的边际优势的双样本T检验
双样本T检验通过允许不等方差的边际优势
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允许不等方差的等价的双样本T检验
Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验
Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验
Mann-Whitney U或Wilcoxon秩和检验非劣效性
Mann-Whitney U或Wilcoxon Rank-Sum测试保证金的优势
PASS 2019的更新和/或改进程序
有条件的力量
Logrank测试的条件权力
两种比例差异的条件测试权
一个比例的测试的条件权力
2×2交叉设计中两种方法的条件测试功效
配对T检验的条件权力
双样本T检验的条件幂
单样本T检验的条件权力
生存
假设指数模型测试两种危险率的差异
使用Cox的比例风险模型测试两条生存曲线
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非劣效性Logrank测试
使用Cox的比例风险模型测试两条生存曲线的非劣效性
假设指数模型的两种危险率差异的非劣效性检验
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使用Cox比例风险模型对两条生存曲线进行保证金测试的优势
利用指数模型对两种危险率差异进行保证金检验的优势
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使用Cox比例风险模型对两条生存曲线进行等效性检验
假设指数模型的两种危险率差异的等价性检验
比例
非劣效性测试两种比例之间的差异
非劣效性测试两个比例的比率
两种比例的比值比的非劣效性检验
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非劣效性测试两个相关比例之间的差异
两个相关比例的非劣效性检验
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群集随机设计中两种比例差异的非劣效性检验
群集随机设计中两种比例的非劣效性检验
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两种比例差异的等价性检验
两种比例比的等价性检验
两种比例的比值比的等价性检验
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群集随机设计中两种比例差异的等价性检验
群集随机设计中两种比例的等价性检验
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两个相关比例之间的差异的等价性检验
两个相关比例比的等价性检验
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两个比例之间差异的非零空检验
非统一无效测试两个比例的比率
两个比例的比值比的非统一无效测试
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群集随机设计中两个比例差异的非零空检验
群集随机设计中两个比例的非单位空检验
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在分层设计中测试两种比例（Cochran-Mantel-Haenszel）
在集群随机设计中测试两个比例
手段
单样本T-测试保证金的优势
非劣效性的单样本T检验
用于等效的单样本T检验
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配对T检验的等价性
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双样本T检验假设方差相等
允许不等方差的双样本T检验
假设等方差的等效性的双样本T的检验
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测试两种均值的比率
两种方法比率的非劣效性检验
通过保证金测试两种均值比率的优势
两种保证金测试两种均值比率的优势
两种均值比的等价性检验
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在2×2交叉设计中测试两种方法之间的差异
2×2交叉设计中两种方法比率的检验
2×2交叉设计中两种方法差异的非劣效性检验
2×2交叉设计中两个均值比的非劣效性检验
2×2交叉设计中两种方法差异的边际检验优势
2×2交叉设计中两个均值之差的等价性检验
2×2交叉设计中两个均值比的等价性检验
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集群随机设计中两种方法的检验
群集随机设计中两种方法的非劣效性检验
集群速记设计中两种方法的保证金检验的优越性
群集随机设计总监两种方法的等价性检验
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Hotelling的单样本T2
Hotelling的双样本T2
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一个均值的多重测试（单样本或成对数据）
两种方法的多重检验
线性回归斜率
线性回归斜率的置信区间
系数Alpha
测试一个系数Alpha
测试两个系数Alpha
方差
测试一个方差
PASS 2019的兼容性
PASS 2019在32位和64位操作系统上与Windows10, 8.1, 8, 7和Vista SP2完全兼容。
