机器学习现在是一大热门,为了让大家能更好的掌握机器学习，并结合Stata应用，北京天演融智软件有限公司（科学软件网）将从2019年11月20日起每周三下午14：00为大家安排了Stata机器学习直播培训。本培训完全免费，欢迎报名参加！
主讲老师
李强，四川宜宾人，经济学博士、副教授，广州大学“百人计划”高层次引进人才。2012年毕业于西南财经大学经济与管理研究院，2009年北京大学访问学者，2011年美国北佛罗里达大学国家公派访问学者。2017年获四川省第十七次社会科学优秀成果三等奖。目前主要研究领域为应用经济学、公共政策与管理。已在《经济学（季刊）》，《中国农村经济》，European Journal of Health Economics, China Economic Review, Social Science & Medicine，Economics & Human Biology等国内外高级别期刊、专著发表论文14篇，其中SSCI论文5篇。出版专著1部，作为（副）主编出版中国西部民族经济调查报告共3部。主持国家外国专家局、中央高校专项基金课题，参与国家社会科学基金重点项目、自然科学基金、教育部、四川省社科重大招标课题。经济学（季刊），中国农村经济，Journal of Happiness Studies, China Economic Review, Emerging Markets Finance and Trade，Health Policy and Planning等著名期刊匿名审稿人，中国留美经济学会(China Economic Society)会员、中国卫生政策与管理学会（海外）(China Health Policy and Management Society)会员。
培训大纲及讲课时间安排
内容 | |
11月20日 14:00-15:00 | 第一讲：机器学习概述 1.认识机器学习 机器学习的术语 机器学习与大数据 机器学习的分类 学习理论 2.机器学习与计量经济学 |
11月27日 14:00-15:00 —————— 12月4日 14:00-15:00 | 第二、三讲：高维回归(High Dimension Regression) 1.岭回归(Ridge Regression) 2.套索(Lasso) 3.Spike-and-Slab Regression |
12月11日 14:00-15:00 —————— 12月18日 14:00-15:00 | 第四、五讲：分类与回归树(Classification and Regression Trees) 1.简单的分类问题 2.Boosting, Bagging, Bootstrap 3.随机森林(Random Forests) |
参加方式
1. 所有学员需提前在线报名；
2. 请及时关注微信公众号【天演融智】，课程开始前一天以及当天我们会将软件安装程序以及如何加入培训发送微信给您，您只需点击链接按步骤加入培训即可；
3. 所有直播课程会进行录制，但具体开放时间待定，请尽量参加直播课程，便于跟主讲老师即时交流；
4. 请大家提前在线报名，直播名额有限，报满为止；
5. 本课程支持PC端、移动端所有设备平台，随时随地都可以学习；
6. 有任何疑问，请联系010-82482889，或发邮件至marketing@sciencesoftware.com.cn
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