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    基于生成参数听感误差最小化的模型自适应方法

      摘要:本发明涉及基于生成参数听感误差最小化的模型自适应方法,其方法包括结合听感实验确定合理的声学参数听感距离计算方式;依据原始说话人的声学模型和原始说话人模型到目标说话人模型的转换矩阵估计的声学参数,计算其相对于自适应数据声学参数的听感距离;基于听感误差最小化对原始说话人模型到目标说话人模型的转换矩阵进行逐次的迭代调整至最佳转换效果。本发明针对现有技术的缺陷,其目的就是为了提供一种用于说话人转换的基于生成参数听感误差最小化的模型自适应方法,减小听感误差,以提高说话人转换效果。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
    • 发明人秦龙;凌震华;胡郁;胡国平;吴晓如;刘庆峰;王仁华;
    • 地址230088安徽省合肥市高新区黄山路616号信息产业基地
    • 申请号CN200710191077.1
    • 申请时间2007年12月06日
    • 申请公布号CN101178895A
    • 申请公布时间2008年05月14日
    • 分类号G10L13/02(2006.01);G10L13/04(2006.01);G10L13/08(2006.01);