摘要：本发明提供了一种基于NSCT和稀疏表示的图像融合方法，对稀疏度较差的低频子带系数学习字典，利用稀疏表示提取源图像共有和特有系数，以达到提高低频子带稀疏度的目的，再按照特有系数的活动水平自适应调整权重融合；对稀疏度较高的高频方向子带系数采用同一尺度下方向子带绝对值和取最大的方法融合，以捕获源图像中的显著特征，最终提高融合效果。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人彭进业;王珺;何贵青;阎昆;夏召强;冯晓毅;蒋晓悦;吴俊;李会方;谢红梅;杨雨奇;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201210529022.8
- 申请时间2012年12月11日
- 申请公布号CN102968781B
- 申请公布时间2015年01月28日
- 分类号G06T5/50(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
