摘要：本发明公开了一种基于SVR的激光直接金属沉积过程元素浓度实时监控方法及装置，该方法首先利用光谱仪对激光直接金属沉积过程中不同元素浓度的沉积层上方的等离子体的发射光谱数据进行探测，在得到光谱数据后进行特征提取，提取的信号为不同元素的特征谱线强度比和积分强度，使用支持向量回归算法将提取的光谱信号和对应沉积物的元素实际浓度进行学习以得到成分预测模型，然后利用该成分预测模型对加工浓度梯度材料过程进行成分实时探测，最后将探测得到的浓度信息反馈给实时处理器，处理器计算出成分偏差后将信号转化为对应粉末送粉器的送粉速率，并将其反馈给电机，从而实现实时地调整送粉速率。
- 专利类型发明专利
- 申请人湖南大学;
- 发明人宋立军;黄文康;叶进余;肖先锋;韩旭;
- 地址410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号
- 申请号CN201510780104.3
- 申请时间2015年11月13日
- 申请公布号CN105352918A
- 申请公布时间2016年02月24日
- 分类号G01N21/63(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
