摘要：本发明提供了一种基于SVM的图像MTF测量方法。本发明包括如下步骤：1)根据使用要求，通过仿真获取不同刃边角度、图像对比度、噪声等级、MTF等级的刃边图像；2)利用特征识别算法，获得仿真刃边图像的特征；3)对仿真刃边图像的图像特征进行预处理，使用处理后的图像特征对SVM分类器进行训练；4)选出待测图像的刃边区域；5)对待测刃边图像利用特征识别算法进行特征提取；6)将待测刃边图像的特征经过预处理后输入步骤3)训练得到的SVM分类器，获得待测图像Nyquist频率处的MTF值。本发明实现对含刃边区域的图像进行MTF测量，具有不受图像刃边角度限制、计算准确、稳定性好等优点。
- 专利类型发明专利
- 申请人浙江大学;
- 发明人冯华君;张峥;陈跃庭;徐之海;李奇;
- 地址310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
- 申请号CN201610301612.3
- 申请时间2016年05月07日
- 申请公布号CN106022354A
- 申请公布时间2016年10月12日
- 分类号G06K9/62(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
