摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉的学生跟踪方法，包括以下步骤：S1：计算差分图像，S2：更新HMI和Mask图像，S3：对步骤S2中的Mask进行轮廓跟踪，S4：对候选目标进行筛选和匹配，S5：对所有跟踪目标ROI区域在HMI图像计算运动方向，S6：对目标进行动作分析，S7：对步骤S6分析结果进行验证，S8：返回跟踪目标状态和坐标，把所有目标的坐标和状态返回。本发明还公开了一种基于计算机视觉的学生跟踪装置。本发明算法实现难度小，不依赖其他计算机视觉处理库，可以方便的移植到各种平台中，因本发明算法时间复杂度低，可以满足嵌入式系统中处理实时性要求高的目标跟踪产品。
- 专利类型发明专利
- 申请人广州市保伦电子有限公司;
- 发明人李昌绿;
- 地址510000 广东省广州市番禺区钟村街钟村街工业B区1号楼
- 申请号CN201610472345.6
- 申请时间2016年06月22日
- 申请公布号CN106204633A
- 申请公布时间2016年12月07日
- 分类号G06T7/20(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
