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IRTPRO是一套全新的使用IRT进行项目校准（itemcalibration）和测试评分（testscoring）的全新应用。
IRTPRO是使用项目响应理论（IRT）进行项目校准和测试评分的应用程序。它带有直观的图形用户界面，并提供内置的生产质量IRT图形。IRTPRO适合教育者，学生，研究人员和评估组织使用，在教育，心理，社会和健康科学领域的应用越来越广泛。
在IRTPRO中实施项目校准和评分的项目响应理论（IRT）模型基于以下广泛使用的响应函数的一维和多维验证性因子分析（CFA）或探索性因子分析（EFA）版本：
双参数logistic（2PL）（Birnbaum，1968）{等式约束包括单参数逻辑（1PL）（Thissen，1982）}
三参数logistic（3PL）（Birnbaum，1968）
Graded（Samejima，1969；1997）
Generalized Partial Credit（Muraki，1992,1997）
Nominal（Bock，1972,1997；Thissen，Cai，&Bock，2010）
这些项目响应模型可以在测试会规模内任何组合混合，并且可以指定参数之间的任何（可选的）用户指南的相等约束或参数的固定值。IRTPRO当前将IRT模型用用于单级多元数据集。
IRTPRO实施项目参数估计（项目校准）的极大似然（ML）方法，或者计算后验（MAP）估计是否为项目参数指定（可选）先前分布。话虽如此，可以使用替代计算方法，每种计算方法都为维度和模型结构的某些组合提供了理想性能：
Bock-Aitkin（BAEM）（Bock&Aitkin，1981）
BifactorEM（Gibbons&Hedeker，1992；Gibbons等，2007；Cai，Yang&Hansen（2011）
广义降维EM（Cai，2010-a）
自适应求积法（ADQEM）（Schilling&Bock，2005）
Metropolis-HastingRobbins-Monro（MHRM）（Cai，2010-b，2010-c）
马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）Patz-Junker（1999-a，1999-b）
可以使用以下任何方法来计算IRTPRO中的IRT量表分数：
响应模式的MAP
期望后验（EAP）用于响应模式（Bock&Mislevy，1982）
期望后验（EAP）的总分（Thissen&Orlando，2001；Thissen，Nelson，Rosa，&McLeod，2001）
IRTPRO中的数据结构可以将受访者分为几类，并且可以对多个组估计总体潜在变量均值和方差—协方差矩阵（Mislevy，1984,1985）。通常，如果只有一组，则总体潜在变量均值和方差是固定的（通常为0和1）以指定规模；对于多个组，通常将一组标为具有潜在值的“参考组”。
为了检测差异项功能（DIF），IRTPRO使用Wald检验，该模型是根据Lord（1977）的建议建模的，但具有使用补充（SEM）算法计算的精确参数误差方差—协方差矩阵（Cai，2008）。
根据项目的数量，响应类别和受访者，IRTPRO在项目校准后报告适合度和诊断统计数据的多种变化。通常报告-2对数似然、Akaike信息准则（AIC）（Akaike，1974）和Bayesian信息准则（BIC）（Schwarz，1978）的值。如果样本数量充分超过了基于项目响应模式对受访者进行完整交叉分类中的像元数，则会报告对一般多项式选择的总体似然比检验。对于某些型号，M2统计数据（Maydeu-Olivares&Joe，2005,2006；Cai，Maydeu-Olivares，Coffman，&Thissen，2006）也已计算。诊断统计包括对Chen&Thissen（1997）描述的局部依赖性（LD）统计量的多态反应的概括和Orlando&Thissen（2000,2003）建议的SS-X2项目拟合统计量。
IRTPRO 6中的功能其中包括支持UHD显示分辨率的改进缩放功能、选项卡式子窗口和显示附加信息的输出面板，并且学术许可证持有者可以直接在IRTPRO中打开.flexMIR语法文件。
IRTPRO5中的新功能：
导入文本数据（如.csv文件）时处理丢失的数据
导入文本数据时，IRTPRO 5使用前50条非空白行来确定数据类型。在此检查过程中，主要发现任何单元格均为数字数据，该列即为数字。在以前的代码中，一旦找到字符串数据，就假定该列为字符类型，并将其转换为数值0。在以前的IRTPRO版本中，只有一个空字段（两个连续的逗号，中间用两个或多个空格分隔）被识别为缺失数据值，并编码为-1（默认缺失数据代码）。在IRTPRO 5中，字符串模式“NA”和“NIL”也被识别为丢失数据。这些特殊模式不区分大小写，如下所示：
0,0,na,1,1
0,0,0,1,1
0,0,1,Nil,0
0,0,1,0,1
0,NA,1,1,0
使用统计/传输版本15以确保与SPSS，SAS和STATA等软件包的导入/导出兼容性。
数据导入功能已从Stat/Transfer版本14升级到新发布的版本15。其中，Stat/Transfer支持从新的SAS，SPSS，STATA，MINITAB，MATLAB和R软件导入数据。
能够使用第三方程序来自动生成语法文件
在生产中使用时，研究人员通常必须分析包含大量项目（通常超过200个）的数据。使用IRTPRO 5，可以按以下顺序简化按在数据集中出现的顺序指定的项目列表：-“符号”
IRTPRO支持项目范围，例如，以下命令上的Item1-Item45：
项目、代码、型号、BFA
例如，假设在IRTPRO（.ssig）数据文件中，Calm、Tense、Regretful、AtEase、Anxious和Nervous项按该顺序出现
代码（Calm）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代码（Tense）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代码（Regretful）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代码（AtEase）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代码（Anxious）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4);
代码（Nervous）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)；
可以写成
代码（Calm-Nervous）=0(0)，1(1)，2(2)，3(3)，4(4)。
