交通违法与事件感知平台基于千视通自研深度学习的视频结构化技术，复用已有的前端摄像头设备，利用现有监控设备采集的视频、图片信息为基础，对行人、非机动车、机动车三类目标进行视频结构化分析，自动分析其违法违规行为，并对违法目标信息进行记录，为交警部门提供相应的证据，同时对交通事故与道路拥堵进行相应预警，从而达到优化交通秩序、实现城市交通智能化管理的目的。
千视通交通违法与事件感知平台大致分成3层架构，是前端摄像头，第二层是我司算法处理层，第三层为公安内部应用层。
从现有的监控平台通过国标对接获取实时的视频流或直接从网络摄像头获取视频流来进行违法行为与事件的检测，经系统检测出违法行为与事件数据推送给违法辅助平台，用于人工二次审核。
违法行为检测16 种车辆违法行为，3 种非机动车违法行为，3 种行人违法行为，同时对流量感知&道路布控，实现对视频流的目标进行全类检测与识别的结构化分析
实现的功能应用设计有：可视化首页、实时流量感知、道路实时布控、违法处理及资源与管理等。
交通违法与事件感知平台首页，是一个以数据统计为主的可视化界面,这些数据可以有效的帮助交通相关部门优化城市交通秩序，实现城市智能化交通管理的目的。
系统从前端取流，并实时解析道路上的交通目标类型，统计行人、机动车、非机动车的流量，通过这些流量信息，为红绿灯信号配时提供分析、决策依据，辅助路网规划。
通过道路实时布控界面，可查看某一路口直行、右转、左转的车辆数，并实时展示当前道路上的违法行为，当前路口违法行为的占比也可通过环形图展示出来。
违法处理界面模块支持以人、车、骑行目标为条件进行智能检索，可同时选择时间范围、地点范围，筛选违法记录，对于系统捕获到的违法行为，值班民警可在此界面进行人工确认，以生成交通罚单，大大提高处理效率。
资源与管理界面主要由视频和源、任务管理及系统管理组成。其中视频和源主要用于添加点位信息和提交分析任务。任务管理主要用于查看分析任务信息，系统管理主要是用户管理和服务器的管理。
