案例提交

征集范围

论文及案例需符合大会主题及推荐选题；未在全国性学术会议或公开刊物上发表过的论文或案例均可报送。

报送要求

1.作者文责自负，每位作者以第一作者报送的论文限2篇，需报送全文。

2.论文全文应写明题目、摘要、关键词、正文及参考文献，篇幅控制在8000至10000字之间，图表清晰，小四号宋体字排版。如为基金等课题项目则需注明名称及其编号。

3.严禁使用生成式工具写作，一经发现将取消入选资格。

（组委会将对报送论文及案例进行重复率筛查，对重复率高于20%的报送论文及案例不再进行同行评议）。

征文及案例截止时间：2026年3月23日。

论文及案例评审、发表事宜

大会组委会将组织评审专家对所提交论文及案例进行评审，优秀论文及案例将推荐大会报告交流，颁发证书。部分优秀论文推荐到支持媒体上发表，评审结果将通过电子邮件形式另行告知。

大会征文及案例选题

选题一：在算法时代重构知识中介的信任

选题方向：

○从“第三空间”到“第三智能”：图书馆如何从物理空间的提供者，进化为人类智能与机器智能协作的“可信中介”。

○知识的“溯源权”与治理权：在生成式AI（AIGC）内容泛滥的今天，图书馆如何通过GraphRAG（图谱增强检索）等技术，确保知识来源的透明与可追溯，确立图书馆作为“可信数据源”的地位。

○对抗“信息茧房”与算法垄断：图书馆如何通过多元化的推荐算法，打破商业平台的流量逻辑，保障读者的认知自由与知识公平。

选题二：数字达摩克利斯之剑——深伪、伦理与版权

选题方向：

○深伪技术（Deepfakes）的识别与防御：图书馆在保存数字文化遗产中面临的“真实性”挑战，以及防范虚假历史文献生成的机制研究。

○AI训练中版权与数据主权：探讨图书馆馆藏数据（特别是孤本、特藏）用于大模型训练的法律边界、版权补偿机制及“合理使用”原则新定义。

○算法素养与伦理审计：推行“AI使用自白书”制度，要求披露图书馆AI服务中的算法逻辑与潜在偏见，建立算法伦理审查委员会。

选题三：“未来图书馆”实践——AI for Science/Social Science

选题方向：

○支持AI for Science (AI4S)：高校图书馆如何嵌入基础学科（物理、化学、生物等），提供高质量的科学数据清洗、知识图谱构建及AI文献挖掘服务。

○赋能AI for Social Science (AI4SS)：在计算社会科学兴起的背景下，图书馆如何建设大规模社会调查数据仓储，支持数字人文与社会科学的定量研究。

○未来学习中心（Future Learning Center）建设：从“资源中心”向“能力中心”转型，探讨空间再造、全媒体交互以及跨学科研讨环境的构建标准。

选题四：管理革命：液态组织与智慧馆员再造

选题方向：

○图书馆组织架构再造：当智能体承担常规业务，传统采编、流通部门如何消解与重组？探讨"馆员-算法-数据"三元协同的"液态岗位"设计

○机器人作为新馆员：探讨双足/轮式机器人在图书盘点、甚至情感陪伴中的应用。

○数字员工与人机协同：AI Agent在参考咨询、学科情报分析中的实际应用案例与效能评估。

选题五：服务转型：从用户到共创者的关系重构

选题方向：

○"对抗性知识服务"：针对AI幻觉，图书馆提供"AI生成内容反向验证服务"，将服务边界从"提供答案"拓展到"质疑答案"

○"算法退出权"实践：为拒绝AI服务的读者保留纯人工路径，探讨技术普惠与选择自由的平衡机制

○物理空间的智慧感知：基于IoT与具身智能的图书馆环境自适应调节系统。

选题六：资源配置：算力-数据-成本的不可能三角

选题方向：

○馆藏数据资产化与流通机制：图书馆百年书目数据如何定价？能否建立馆际数据交易市场，实现资源富集馆与薄弱馆的算力-数据互换？

○AI服务的成本分担模型：DeepSeek API调用成本、向量数据库维护费，应由政府、高校、读者如何分摊？避免"智慧"沦为少数馆特权