日前，北京市教委发布了《北京市普通高中学生综合素质评价实施办法》和《北京市普通高中学业水平考试实施办法(试行)的通知》。中国人民大学附属中学校长翟小宁表示，随着北京新一轮中高考改革的开启，未来将更加重视个性化教育，而实现这一目的将更加强调教育与科技的结合。据翟小宁介绍，新一轮改革将进一步强调个性化教育，在新课改背景下，人大附中已用“学生自主选课”的方式，在行政班基础上加入走班制，变大众化教育为个性化教育。
“个性化教育”已经成为教育行业的热点话题，科技对教育的改变，不仅仅在于对教师教学与学生学习的手段与工具的改进，引来的是教育理念的革新、教育模式的突破。
“个性化教育”大势所趋
大数据拥用丰富的信息获取手段，每一个学生不同的学习特点都将能够被良好记录，思维的侧重、阅读的喜好、作业的效率、特长所在等等，在此基础上，形成个性化学习资源，每一个学生将会拥有属于自己的学习方案，量身定做自己的学习生涯。而传统大班授课模式下，学生牺牲同样的时间，经历同样的课堂学习，但每次下课后学生们的内心感受却都不一样，产生的教学效果大不相同。这种逐步显示出来的效率低下的教育理念和教学模式将被新信息技术冲击和改变。
形成优质教育资源中心
新信息技术将建立起优质教育资源中心，,学生可以根据自身需求在其中寻找适合自己的例题，大数据中心会把每个人经常容易犯的题型、经典例题，纳入同一库中，把优质资源集中起来，方便学生进行资源共享。 其次，建立反馈题型，当学生再次做错的时候，类似题型弹出，学生可以集中时间攻克自身的薄弱部分。大数据将建立属于学生自身的数据库，与学生的以往的笔记类似。好学生整理的笔记都会有厚厚的一摞，把自身的学习建立一个资源库，新科技可以改变这一形式，每一个学生都可以把自身课堂学习与日常学习行为，记录在一个数据库中，学生针对自身问题，可以进行实时查看，往返复习，真正做到对症下药。节省了人力和物力，也改变了学习体验。
为个性化教学带来可能性
大数据对教育的重要价值，在于可以实现大量教育数据的采集、处理和分析，以改变传统教育数据应用的范式，为教育教学决策提供有效支持,从而实现人才培养个性化、教学评价多样化、教育决策科学化。
以往的大班教学中，教师除了课堂教学以外，还涉及学生的教务、作业、阅卷等工作，需要占用老师很大一部分人力。而大数据处理能将学生作业和检测进行了数字化处理，把教师批阅痕迹、得分、知识点全部数字化记录下来，并对数据进行汇总分析。教师批阅方便，省去中间环节，所有都由数据系统自动给出，大量节约了教师的时间。而且教师对学生知识点掌握、每个学生的成绩变化等一目了然，可以有针对性对学生进行讲解、练习，真正实现重点教学和个性化教学的结合。新科技解放教师教学负担的同时，为个性化教育带来更多的可能性。 以科大讯飞为代表的新型IT企业研制的个性化教学系统，已在国内部分中学落地实施，深受一线学校欢迎。
