导语：一场高考机器人和状元的PK赛，让不少人觉得人工智能牛逼的不要不要的。不过，很多人看到人工智能技术的进展时，也有一些疑惑，比如为什么没能实现“绝杀”?一位科技圈AI程序猿围观后，分析推测了几点关于高考机器人的秘密。
几天前，学霸君的高考机器人Aidam和6位高考状元的场外PK又让人工智能在教育领域掀起一个小高潮。最后Aidam取得134分的成绩，以1分的微弱劣势负于高考状元(高考状元平均分135分)。有点遗憾，人工智能没有在高考这一年度盛事上再现AlphaGo完虐人类的场面。
高考机器人为什么没有实现完虐?
其实在技术层面上，高考机器人是可以拿到满分实现完虐的。那它为什么没有拿到满分?从既有的新闻报道来看，初步推测，Aidam解题分三步：
读题并翻译成形式化语言;相当于翻译成内部逻辑语言;
根据已有规则，使用内部逻辑语言完成解题过程;
将解题过程或结果翻译回来;
众所周知，数学是逻辑体系最为完备的学科，题解过程中的所有逻辑均可从基本的定理和公理推导出来，因此只要读题正确的话，解题应该没有问题，即b步骤应该不是失分的原因。最大的失分原因，恐怕是计算机没有理解题目的意思，或者有所偏差。目前有一点不太确认，就是Aidam是从图片中读取题目，还是人工录入的方式读题。
如果Aidam是以图片的形式读题，那么读题的过程可以分解为两个过程：光学字符识别(OCR)将题目图片转化为文字，另外就是使用NLP技术理解题目的意思。OCR技术，简单来说，就是使用计算机识别图片中的文本，目前广泛应用于拍照答题和计算机视觉的其他应用。对于标准化的打印体，OCR识别的准确率非常高。因此，如果是识别试卷上的数学题，机器的识别度应该不存在问题。
所以，恐怕最大的问题是NLP技术有待提升。NLP技术，即自然语言处理(Natural Language Processing)，指使用计算机技术和人工智能技术理解、处理人类语言的技术，目前在智能客服、聊天机器人、新闻机器人等众多领域广泛应用。
与此相同，另一个机器人AI-MATHS失分的原因也是“读不懂题目”。确实，自然语言处理(NLP)被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，确实有非常大的难度。
机器人只能考数学吗?是不是可以高考6门科目统统虐一遍?
很多人可能会问，为什么挑战的是数学，其它科目是否也可以?
首先，选择数学肯定是有原因的。数学逻辑完备，对于计算机来说是最容易推理的。在题库类的产品中，最先整理出来的也是数学科目。
那挑战其它科目是否也OK?学霸君的采访中说目前在数学、理综和英语方面已经都有把握，不过语文还需要探索。
早在2013年开始，日本机器人Torobo-kun开始参加日本高考，据说物理成绩不错，但其他科目较差。今年由于理解题意太困难而放弃了参加。其实，我觉得只要有足够的训练材料，语文也是可以解决的。语文除了题意更加难懂外，相对于其他学科的额外难度，主要在与主观题较多、较抽象上面。
事实上，机器的阅读能力已经有很大提升，在阅读理解测试上目前微软能够达到76%的正确率。至于主观题，也是可以尝试解决的。目前学界已经有很多利用循环神经网络(RNN)来写古诗的，其效果看起来还不错，甚至还可以写藏头诗。摘录2首作诗机器人的作品：
海棠花—红霞淡艳媚妆水，万朵千峰映碧垂，一夜东风吹雨过，满城春色在天辉。
镜—照影金精映，钗头角黍青，白发红袖下，明月满庭清。
这两首诗的标题是人自由选定的词汇，诗的内容由作诗机器人完成。另外，国外还有很多人利用该技术作曲。
Ai-maths与Aidam有什么不同?
准星机器人AI-MATHS最终得分105，Aidam得分134，两个机器人本身是否有高下之分?
从报道上看，成都准星云学科技有限公司推出的AI-MATHS与Aidam还是有一定区别的。由于AI-MATHS训练样本较少，并且是在断网的情况下答题，因此虽然AI-MATHS分数较低，但在相同情况下，AI-MATHS能力未必低于Aidam。准星技术的设计初衷是在断网的情况下，人工智能对于生活和学习的帮助，目前已经开始帮助参加高考阅卷工作。
所以，可能不用太久，虐完理科状元，高考机器人就可以完虐文科状元。想象一下，机器人和人类PK写天马行空的高考作文，一起吟诗作赋还是很好玩的。人工智能技术突破的速度很快，可以实现的场景也将越来越多。未来，在教育领域的应用还会有更多更有意思的东西出现。
