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法国商学院用脸部识别技术防止学生开小差

中国教育装备采购网 2017/6/13 9:46:52 围观389次 我要分享

  

法国商学院用脸部识别技术防止学生开小差

Snapchat的人脸识别系统。

  巴黎高等管理学院(ESG Management School)将把人工智能和脸部识别技术用于两门今年九月开课的线上课程,以此监控学生的课堂表现。

  这款叫Nestor的软件由LCA Learning公司研发,LCA的创始人Marcel Saucet解释,该软件将利用学生电脑的网络摄像头来分析其眼部运动和脸部表情,从而确定学生在看视频课程时是否全神贯注。

  上个月,Saucet在巴黎高等管理学院的巴黎校区举办记者发布会,表示这项技术能够大幅改善那些经常修读线上课程或MOOC课程的学生的表现。

  “MOOC 的问题是,它其实没什么用”,Saucet说,“我们早在十年前就试水了网络课程,美国则是二十五年前就开始了,但事实证明收效甚微。”

  Saucet表示,软件会根据走神时播放的课堂内容生成测试题目,从而提高教学质量。起初,这项技术将只会用于远程观看视频的学生,不过Saucet希望,他们也能推出适用于课堂的版本,从而实时监测学生何时开小差。

  

法国商学院用脸部识别技术防止学生开小差

Nestor系统正在评估学生听课时的专注度。

  LCA公司还在联合国世界人民理事会(WCPUN)展示了该款产品,随后WCPUN在其官方通讯稿中将Nestor形容为“第一个由 AI 引领的课程”。不过,这种描述不完全准确:这项软件还不能真正地开展教学,这也不是学校对类似技术的第一次尝试。马德里的IE商学院最近推出了WOW Room(Window on the World,“透过窗户看世界”),教授可以站在屏幕前给世界各地远程连线的学生讲课。跟Nestor类似,这个系统使用了“表情识别系统”来评估学生是否集中注意力。

  

法国商学院用脸部识别技术防止学生开小差

西班牙IE商学院推出的WOW Room。

  支持在教育领域使用AI技术的群体表示,这项技术可视为“数字导师”(digital tutor),它能根据学生的个人需求量身定制教学计划,并促进更高效学习习惯的养成。这类软件也可以帮助老师,给他们的教学提供量化的反馈。一些研究者甚至把 AI 的参与视为“终生学习伴侣”,可以持续数年地陪伴学生。

  除了脸部识别和分析,Nestor软件还可以同步学生的日历,向他们推荐合适的学习时间,跟踪记录他们在线上的行为,从而总结规律。举个例子,如果学生一般在周中的晚上观看YouTube视频,Nestor就会建议他们用这些时间来学习。

  反对者则称,AI 程序需要依赖海量个人信息,这类数据的保密情况令人担忧。

  数据分析公司InBloom曾在纽约发布一个个性化学习程序,但2014年就因公众担忧学生数据会用到哪里、该如何免受黑客入侵而关停。 对此,Saucet表示,Nestor不会储存所捕捉到的视频片段,公司也不会拿软件收集到的任何数据来出售盈利,只会把软件卖给学校。他说,数据将会加密并进行匿名处理。

  但是Saucet也承认,最终如何处理和储存此类数据,决定权在学校手上。

  伦敦大学学院知识实验室(Knowledge Lab)的教授Rose Luckin认为,AI可以打开“学习的黑盒子”,通过提供学习方式和时间的相关信息来释放潜力。但她也提醒大家,新技术看似诱人,但也可能无法解决燃眉之急:

  “当前发生的一切,是由技术而非学习科学(learning science)引领的,新技术可能对教育产生极大影响,而现况其实隐患重重。”

  目前已经有大量研究以脸部分析为基础来分析表情。Luckin教授认为,Nestor这类程序对远程学习的学生能起到很大助益,因为它像一个老师一样监督他们自学。但她也指出,目前,学术圈无人研究这些程序在教育领域能起到多大作用。对于Nestor软件会根据走神时播放的课堂内容生成测试题目这一功能,她也提出了质疑:为何要用让学生走神的内容测试学生呢?

  “将教学因素考虑在内,且更全面的作法是告诉学生他们何时专注,而专注学习跟学习表现有怎样的关系,”Luckin教授说,“这样你就能把信息反馈给学生,帮助他们更有效地安排学习时间,成为更高效的学习者。”

  虽然有人担心AI终有一天取代人类老师,但Luckin教授认为技术起到只是辅助功能,它不会成为老师的替身。

  Saucet也同意此观点, “人与人之间的接触行为是不会消逝的”,他说,“教授总会一直存在”。

来源:钛媒体 责任编辑:黄磊 我要投稿
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