2017年7 月 20 日，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出：人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。
人工智能与智慧教育引领教育教学的创新发展，已经成为教育信息化发展的必然趋势。通过对大量数据进行分析整理，更好地支持和促进学习的开展，是人工智能时代发展的一个新要求。
为每个学生提供属于自己的老师
一对一辅导被认为是目前最有效的方法，但相对于当前的教育水平而言，不仅因为教师数量不足，并且价格高昂等原因，都是不可行的，人工智能系统可以帮助解决这个问题。
人工智能在教育方面对学生的分析结果，包含学生的成绩、情感状态反馈或所持有的任何错误观念等有价值的信息。在学习过程中对于同样一个知识点的学习，每个学生用的时间是不一样的，学习效率和学习方法也不一样，人工智能系统可以智能侦测采集到每个学生学习中的数据，为学生制定属于自己的最佳学习方案，减少重复学习的时间，提高效率。
这将有助于教师理解学生的学习方法，并在后续的教学中改进对学生的教学方法，提升学生的学习效果。例如，通过收集学生出勤和学习任务的情况，情绪状况，判断该学生是否会放弃学习，从而为其提供支持，避免学生中途退学。
未来，人工智能可以让学习更加个性化、灵活、丰富、有趣，帮助学生了解学习内容、学习方式及学生感受。
人工智能为团队学习提供支持
团队学习的优势在于，它鼓励学生表达自己的观点，思考其他人的观点，并通过建设性对话消除分歧，但在日常的教学过程中，学生之间的团队协作通常不会很顺利。
在智能数据的分析下组成学习小组:通过对每个学生知识和技能水平的了解，成立最佳小组。比如同一个小组的学生兴趣或认知水平相似，或者小组成员优势互补。
虚拟助手在学习中可以作为虚拟导师或者一个和水平相似的同学，进行对话、互动，例如：虚拟同学可能故意提出错误的理解，或提出更多观点激发其他展开讨论。“他们”可以从不同的视角，提出问题，并给予反馈。
虚拟学习环境:例如，可以利用人工智能模拟出学生在岩层下探索的过程。研究证明，沉浸式智能虚拟现实可以提高教学效果，促使学生构建出自己对于世界的理解。除此之外，他们也可以为有特殊需求的学生提供额外的帮助，激励那些无法参与学校学习的学生，以及支持弱势群体和残障人士开展学习。
学生不是机器而是一个人
现在市面上已经有了不少所谓应用了人工智能的教育类产品，比如根据学生的答题结果来推送学习材料或者练习题。但学生不是一个机器，而是一个人。是人，就意味着有心理和生理的各种状况，这些状况对学习者的学习体验和学习成果都会产生影响。现有技术监测到的数据往往忽略了学生情绪状态的采集。
随着人工智能和配套的教育应用产品不断发展，这些问题会逐步得到改善，而且借助人工智能的支持，教师更全面了解学生需求，也可以帮助家长更好地辅助孩子的学习，了解学习本身及改善学习效果方法。
