固定效应门限回归模型（Hansen， 1999）是时间门限自回归模型在面板数据中的扩展。Stata的xthreg程序（Wang， 2015）适用于平衡面板。而微观数据中非平衡面板是更常见的情况，在将非平衡面板整理为平衡面板时很容易导致样本选择偏差等问题。因此，利用非平衡面板进行估计和检验则可以有效避免这些问题。对门限效应的检验经常是通过wild cluster bootstrap来完成。
本文介绍xthreg程序的更新版本，更新版本可以对非平衡面板进行估计，并利用wild cluster bootstrap检验门限效应。其主要改进包括：
适用于非平衡面板（当然也包括平衡面板）
利用rademacher (default), mammen, webb, gamma, normal等wild cluster bootstrap。
可以直接绘制门限效应图，简单明了。
可以直接给出各个状态的描述统计指标。
可以直接使用时间序列符号L, D.等，也可以使用因子变量符号i., c., #等。
给出搜索数值范围信息，对门限变量的分布特征更清晰。
允许更灵活的设定和改进的算法。
更新的xthreg指令的语法为：
以Hansen(1999)的数据为例。随机删掉部分观测值，得到非平衡面板：
估计非平衡面板门限模型：
直接输入
. estat plot
给出门限效应图：
直接输入 estat summ得到各个状态的统计指标：
程序和操作说明请联系：StataPLUS@outlook.com
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