第七届Stata中国用户大会于2023年8月14日完美落幕！来自各领域的Stata 专家及Stata 研发工程师一起分享有价值的见解及新命令，学习前沿的科研方法并提高Stata 应用知识。
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2023 Stata夏令营第二期《异质性稳健DID及Stata应用》，于8月12日在哈尔滨商业大学顺利结课，来自全国的50余位学员全程参与了学习，课程内容丰富新颖，陈强教授的精彩讲解也点燃了大家的学习热情，并收获其中。
（主办方友万科技讲解课程学习要求）
第二期夏令营课程主要是介绍双重差分法(DID)是最常见的因果推断方法，近年来发展迅猛。估计多期DID的传统方法为双向固定效应估计量(TWFE)，但此法依赖于处理效应的同质性假定；例如处理效应不随时间而变。根据培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知，若存在异质性处理效应，则TWFE有偏差。在夯实截面处理效应与经典DID的知识后，本课程将重点介绍异质性稳健(在异质性处理效应情况下也成立)的主流估计方法及Stata应用，包括交互加权法(Sun and Abraham, 2021)、双重稳健估计法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即时处理效应法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)与插补法(Borusyak et al., 2022)；其中，前二者适用于交叠DID(staggered DID)，而后二者也适用于政策可逆转的一般DID(general DID)。
陈强老师授课中
截面数据的处理效应
本讲介绍基于非混杂性(unconfoundedness)的一系列估计方法，包括回归调整法(regression adjustment；也称结果回归，outcome regression)，逆概加权法(inverse probability weighting)，逆概倾斜法(inverse probability tilting)，双重稳健估计(doubly robust estimation)。这些方法是理解异质性稳健DID的基础。
★ 案例一：孕妇吸烟对新生儿体重的影响(Cattaneo, 2010)。
陈强老师授课中
两期DID
本讲介绍最基本的两期DID模型，内容包括平行趋势假定，条件平行趋势假定，双向固定效应模型，PSM-DID(Heckman et al., 1997, 1998)，逆概加权估计(Abadie, 2005)，双重稳健估计(Sant’Anna and Zhao, 2020)。
★ 案例二：最低工资立法与劳动力需求(Card and Krueger, 1994)；工会成员的工资溢价(union-wage premium)。
（茶歇时候同学们与老师积极讨论问题）
经典多期DID
本讲介绍经典多期DID，内容包括平行趋势图，平行趋势检验。
★ 案例三：就业培训的政策效应(Ashenfelter, 1978)；漕粮海运与大运河沿线叛乱(Cao and Chen, 2022)。
（课后与陈老师深入学习）
交叠DID
交叠DID(staggered DID)指个体受处理时间不尽相同，且处理状态不可逆的DID模型。本讲介绍交叠DID的诊断与估计方法，内容包括培根分解(Goodman-Bacon, 2021)，交互加权估计(Sun and Abraham, 2021)，双重稳健估计(Callaway and Sant’Anna, 2021)。
★ 案例四：银行管制放松与收入分配(Beck et al., 2010)；最低工资对青少年就业的影响(Callaway and Sant’Anna, 2021)。
（课后与陈老师深入学习）
一般DID
一般DID(General DID)指个体受处理时间可以不同，且处理状态可逆的DID模型。本讲介绍一般DID的估计方法，内容包括即时处理效应估计(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)，插补估计量(Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022)。
★ 案例五：新闻报纸与总统选举投票率(Gentzkow et al., 2011)，社交媒体与精神健康(Braghieri et al., 2022)。
陈强教授的课程在紧张热烈的氛围中落下帷幕，课程反响非常好，好评度也非常高，参加课程的学者们纷纷给予好评。“计量经济哪家强，中国山东找陈强。”凭借数十年的不懈努力和专注坚持，融汇国内外前沿计量知识，陈强老师俨然成为中国计量经济学界的领军人物之一，是国内无数从事实证研究的学生们心中的“优质偶像”和“大明星”。
至此，2023年Stata夏令营"异质性稳健DID及Stata应用" 专题研讨会圆满落幕，感谢每一位参会员对Stata夏令营的支持和理解，大家的每一份鼓励对我们都弥足珍贵！
