在高校、科研院所、公立医院等机构的自行采购工作中，特种设备、射线装备及含放射源装置类设备的采购一直是关键环节。这类设备因涉及安全监管和特殊用途，采购审批要求严格。在伟时信息旗下“亿企优采”平台的过往实践中，传统关键字匹配方式常因用户疏漏、规则局限等问题导致审核流程缺失。如今，“亿企优采”平台引入 AI 技术，实现了从 “机械匹配” 到 “智能识别” 的跨越，显著提升了采购管理效能。
传统关键字匹配方式依赖预设关键词对用户申购内容进行判断，存在明显短板。一方面，用户在填写申购信息时，常因对设备属性认知不足，忘记手动勾选 “特种设备” 标签，或使用同义词，导致关键字匹配失效。另一方面，关键字匹配规则固定，难以应对法规更新、新型设备出现等变化，且无法区分设备用途与属性，容易造成误判或漏判。这使得本该启用多级审核流程的申购单未能触发相应机制，审批人只能事后退回，既增加沟通成本，又埋下合规隐患。
平台 AI 人工智能识别的应用，为这一困境带来了突破性解决方案。基于先进的自然语言处理和深度学习技术，AI 能够深入理解申购内容的语义和上下文信息，精准识别隐含的特种设备、射线装备以及含放射源装置类设备属性。即使申购信息中未出现预设关键词，AI 也能通过分析设备用途、技术参数等要素，准确判定设备类别。
AI 能整合多维度数据，实现智能决策。它不仅参考射线装置分类、特种设备目录等标准，还深度分析历史采购数据和审批经验，形成动态知识库。当遇到新型或非标设备采购时，AI 能够关联相似案例，快速给出准确判断。同时，AI 可实时同步法规更新，确保审核规则始终符合最新监管要求，有效避免因规则滞后导致的风险。
在用户体验和审核效率方面，AI 同样展现出显著优势。它能够在用户提交申购单时实时扫描内容，自动标记潜在的特殊设备，并强制关联审核流程，同时给出明确的提示信息，引导用户补充必要材料。这一功能极大减少了因用户疏漏导致的重复退回情况，降低了沟通成本。对于审批人而言，帮助其快速做出决策，大幅提升了审核效率。
值得关注的是，AI 的自我进化能力更是传统方式无法企及的。每一次的采购识别和审核流程，都是 AI 学习和优化的机会。它会不断积累新的数据和经验，更新自己的知识库和大模型。相比之下，关键字匹配的方式缺乏这种自我进化的能力。AI 可以根据新出台的政策法规、新的设备类型以及不断变化的采购需求，自动调整识别规则和审核策略，使得“亿企优采”平台始终能够以最适应当前环境的状态为高校科研院所、公立医院等用户提供智能化的采购服务。
从 “规则执行” 到 “智能决策”，伟时信息“亿企优采”平台通过引入 AI 人工智能技术，构建起主动、精准、智能的特种设备，射线装备，含放射源装置类设备采购识别体系，为高校、科研院所、公立医院等机构的自行采购工作带来了更高效、更安全、更可靠的体验。
