近日，宜宾学院数理学院教师罗洪春博士以第一作者身份，在国际知名学术期刊《Nano Energy》上发表了题为《Floating electrode triboelectric nanogenerators for unmanned aerial vehicle status monitoring》的论文。《Nano Energy》主要刊载纳米材料、纳米技术及其能源领域应用等方向的高质量研究成果。2026年最新影响因子为16.7，新锐分区1区TOP期刊。
针对低空飞行器传统传感器供电受限、布线复杂、额外增重等痛点，该研究设计了一种螺旋悬臂浮置电极TENG三轴自驱动振动传感器。传感器采用FEP-铜垂直接触分离一体化构型，通过悬臂结构参数调控，有效避开无人机共振频段，器件总质量仅16g，具备良好耐用性与线性传感表现。在此基础上，研究团队基于ESP32搭建无线监测系统，提取振动多维度特征，并引入包含600棵决策树的随机森林算法，完成无人机九类飞行姿态辨识，识别精度可达99.17%。
该研究打破现有摩擦纳米发电机单一参数监测的局限，提出轻量化自供电传感硬件配套智能识别算法体系，构建了完整的无源机载振动监测方案，为无人机无源化飞行姿态在线监测提供可行技术路径。
该高水平成果的发表，充分彰显了宜宾学院数理学科、智能传感与新能源交叉学科的扎实建设成效，是深耕前沿基础研究、推进学科交叉融合、落实科研组织化的标志性成果。(文/罗洪春）
