据Venture Beat报道，在流行文化中，人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI，人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景：AI接管整个世界。然而事实上，至少2016年，AI更少被应用于娱乐行业，人类还处于比较安全的境地。在这种背景下，计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先，让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派：分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification，简称IA)。其中AI是指：人类完全信任自动化机器，它们可以被教导取代人类功能，权衡不同变量，并作出深思熟虑的决定。流行文化中最好的例证就是《星际迷航：下一代》(StarTrek：The Next Generation)中的机器人Data。
IA与AI稍有不同，这类科学家通常将智能机器作为人类的工具。在某种程度上，我们已经以相当粗糙的方式利用IA多年，从算盘到计算器再到谷歌的预测搜索文本。IA更加强调计算能力，理论上说可以将类似人类大脑的功能植入到计算程序中，以提供基于趋势的预测。
在这两种情况下，目标都是通过使用计算机处理器增强人类能力。虽然它们都有自己的类似科幻主题的终极目标，但当前的能力还十分有限，它们的企业应用前景也完全不同。它们有各自适用的领域，但这一切都取决于人类智能与人工智能之间恰到好处的平衡。
对于全自动机器来说，目前其能力允许AI执行结构性、目标定义明确的任务，需要考虑有限的输入和输入。在这些情况下，AI或许能够计算所有的输入和输出，通过精心设计的算法处理它们，并做出能够产生最大化收益或解决问题的决定。
如果这种算法是可重复的，变量是可控的，那么AI非常适合执行类似任务。在理论上，这种AI最适合在制造厂中控制零件分布机。如果AI能够拥有所有设计和所需零件的中央数据库，再配上制造车间和迫切需求的实时反馈，它就可以最有效的方式处理和优先分布零件。AI正比人类更快地做出明智的自动化决策，这些决策更加精确，与人类决策也更加一致。如果被恰当使用，AI机器可以最大限度地减少(甚至消除)意外事故、受伤以及推迟等事件。
另一方面，人类可以利用IA处理所有信息，对收集到的数据点进行更快的归纳总结。此前，这类工作可能需要人类数天才能完成，为此人类大脑可以权衡利弊，利用机器做出最终决策。当然，大多数现实世界的决策都会因限制因素太多或变量出现而难以执行。事实上，许多企业必定会采取接近无限因素的方式，同时没有明确目标和问题。最佳例证就是决定是否购买或吸收较小的企业。
让我们假设某个公司正考虑收购行动，它需要衡量的变量包括更小企业的设计历史、市场、当前员工的工作效率、吸收成本、股东影响以及媒体意见等。IA可以收集和分析每个因素，通常以计算机算法和历史数据的方式进行，但是只有人类大脑能够处理复杂的思维，最终做出决定。独创性是人类特有的，至少目前依然如此。
作为企业家，我非常重视AI的梦想。可是，在复杂的环境中，它要想有效地取代我，并在初创企业领域取得成功，可能还需要很长的路要走。企业家从各界获得反馈，员工、朋友、家人、同事、导师以及顾问等。这些数据和信息都属于个人档案，当与我的集体经验相结合时，它会让我衡量决策利弊，是否会影响诸多企业部门和股东。另一方面，IA能在复杂环境中帮助收集、组织以及提供分析。大多数企业人士在寻找网站分析时，甚至还没有意识到自己每天都在使用IA。但是这些工具帮助我们成为更高效的决策者。
在AI领域，2016年的目标是找到新的方式，以便纯自动决策可以利用目标、结构以及约束变量的标准取代简单的人类任务。实际上，对于企业来说，现在已经有许多工具可供使用，只是它们不像科幻电影中的角色那样提供帮助。X.ai就是纯自动化的典型代表：由于满足了上述标准，它在安排会议时减少了人类干预。
现在，企业可以同时利用AI和IA以便节省时间、资金以及精力。但是人们还无法利用它们经营独立的成功企业。可是，当它们成为决策过程中的重要补充时，高管们就可以利用这种工具让自己变的更睿智和高效，AI和IA的能力也会变得越来越强。
