DecisionTools Suite（DTS）是Palisade Corporation开发的决策分析和统计分析插件集合，用于在不确定的情况下进行分析和决策，与Microsoft Excel无缝集成。该套件包括：@RISK，Evolver、NeuraTools、PrecisionTree、StatTools、RISKOptimizer、TopRank和BigPicture。
@RISK
@RISK使用蒙特卡洛模拟执行风险分析，以向您显示Microsoft Excel或Microsoft Project电子表格中的许多可能结果以及发生的可能性。这意味着您可以判断承担哪些风险，避免哪些风险。
PrecisionTree
PrecisionTree使用决策树和影响图在Microsoft Excel中执行决策分析。决策树使您可以按顺序，有组织的方法直观的绘制出复杂的决策。这可以帮助您确定所有可能的替代方法并选择最佳选项。
TopRank
TopRank对Microosoft Excel电子表格执行自动的“假设分析”。定义任何输出或“底线”一个或多个单元格，TopRank将自动查找并更改所有影响您输出的输入单元格。这样，您就可以识别和排序所有影响利润的输入因素。
StatTools
StatTools在Microsoft Excel中执行预测和统计分析。它用自己的，更强大和准确的功能代替了Excel的内置统计功能。StatTools涵盖了最常见的统计分析，甚至允许您构建自己的自定义统计过程。
NeuralTools
NeuralTools使用复杂的神经网络在Microsoft Excel中支持预测。NeuralTools模仿大脑功能来“学习”已知数据的模式，并使用这些模式根据新的不完整数据做出预测。当输入数据更改时，NeuralTools可以自动实时更新预测，从而节省时间并实现更强大的分析。使用复杂的神经网络在Microsoft Excel中执行预测。NeuralTools模仿大脑功能来“学习”已知数据中的模式，并使用这些模式根据新的不完整数据做出预测。当输入数据更改时，NeuralTools可以自动实时更新预测，从而节省时间并实现更强大的分析。
Evolver
Evolver使用遗传算法，线性编程或OptQuest解决方法在Microsoft Excel中执行优化。它找到了解决大大小小的线性问题的问价解决方法，并为其他求解器无法解决的非线性复杂问题提供了最佳的整体解决方案。Evolver不断尝试新的不同解决方案，以实现最佳答案。
RISKOptimizer
RISKOptimizer使用遗传算法或OptQuest方法以及Monte Carlo仿真来解决优化问题。解决任何优化问题，并用代表可能值范围的@RISK函数替换不确定值。RISKOptimizer尝试使用调整单元的不同组合来实现您定义的目标，同时在每个试验解决方案上运行Monte Carlo模拟以解决固有的不确定性，结果是最强大，最准确的解决方案。
BigPicture
BigPicture是用于Microscoft Excel的思维导图和图表生成外接程序，它使您可以创建思维导图来组织思想和想法，或从任何类型的电子表格数据创建动态图。
组合产品以获得更深入的见解
Decision Suite的每个组件都可以执行强大的分析。当你组合这些产品时，你可以获得比任何一个程序都要完整的结果。
配合使用TopRank，@RISK
在使用@RISK执行风险分析之前，可以使用TopRank缩小大型模型的分析范围，这一点非常有用。特别是对于大型模型，缩小分析范围可以节省时间，并提高@RISK分析的精度。此外，TopRank可以使用@RISK函数表示比TopRank的标准函数范围更广的值。
配合使用PrecisionTree，@RISK和TopRank
创建一个带有PrecisionTree的决策树来映射复杂的，多层的决策。在机会节点和回报节点添加@RISK函数来描述不确定的结果。在你的决策树上运行蒙特卡罗模拟来量化你的风险。引入TopRank来确定树中的关键因素。
配合使用@RISK，RISKOptimizer
在模拟以后，在现有的@RISK模型上运行RISKOptimizer，以最大化利润、最小化成本或实现特定目标。RISKOptimizer使用与@RISK相同的函数。
配合使用Evolver，NeuralTools
用Evolver优化复杂问题。将您的目标设定为NeuralTools的实时预测输出，并将Evolver的细胞调整为NeuralTools的新输入。这些工具一起工作来预测最优解。
配合使用PrecisionTree和BigPicture
直接在BigPicture中查看PrecisionTree的定量决策树，将它们转换成惊叹的可视地图，可以与任何Excel用户共享以供展示和讨论。
配合使用@RISK和StatTools
@RISK结果可以通过StatTools分析来评估置信区间。@RISK也可以应用于StatTools预测结果，以更精确的模拟可能的结果。
