了解Mathematica
Mathematica不仅是三大数学分析软件之一，在数据分析和机器学习领域也遥遥领先：可以处理任意形式的数据，包括数值数据、图形、文本、声音和视频；包含了远超其它软件的几百种分布；包含了支持向量机、随机森林、贝叶斯神经网络等多种算法；有效的数值优化和蒙特卡洛模拟，等等。数理模型推导、数据处理与可视化、模型估计与预测等分析任务，可以轻松便捷地在Mathematica平台上完成，实现符号运算与数值运算完美统一。
Stata/Mathematica专题讲座系统课程
友万科技为提高大家在"大数据机器学习与实证方法"上的进阶之旅，特别邀请南开大学王群勇教授领衔定制《Stata和 Mathematica专题》系列课程，帮助大家快速入门软件。系统课程配备全套的数据资源与案例教材，辅以优质的助教团队，带您开启2021年一扇"学习之门"。
"Mathematica公开课"精彩抢先看！！！
2021年1月15日，友万课堂开启了“社会科学研究中的机器学习与Mathematica应用”公开课，课程由南开大学王群勇教授带领学员们一起探索Mathematica的软件，从基础知识到文本数据的情感分析，从非结构数据的特征提取与应用到常用的大数据源，全面的介绍了Mathematica的强大之处。为了能够为更多学员提供学习的机会，友万科技将本次课程资源共享，限时免费领取本次课程的课程回放+全部课件，同时附赠600元代金券，本代金券可用于参加2021年1月31日前友万直播课堂系列收费课程使用。请扫码加入课程活动群领取。
为“Mathematica”疯狂打call！
在Mathematica闪亮登场之后，让我们来认识一下这个数学计算与机器学习小能手。
Wolfram的Mathematica以卓越的技术和简便的使用方法享誉全球，在此基础上，它提供了单个集成并且持续扩展的系统，涵盖了技术计算功能，并可通过网页浏览器实现云端的完美访问，以及在所有现代桌面系统上的本地访问，Wolfram集合了大量的云端数据，支持上百种格式的数据文件。用户可以导入诸多领域的各种格式的数据。
如何快速入门Mathematica呢！
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学习Mathematica不仅能够掌握数据与回归分析方法，还能够为未来学习机器学习、极大似然估计与蒙特卡洛模拟，极大似然估计与蒙特卡洛模拟等知识提供基础。
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小目标，机器学习的强大法宝！！
通过本课程的学习，初步了解Mathematica在机器学习应用方面的强大功能，掌握以Trump的Twitter为例的文本数据的情感分析方法，并熟练掌握将非结构数据的特征如“脸部特征为例”的提取方法。师傅领进门，修行靠个人，如想系统学习Mathematica，请加入系统课程！
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Mathematica案例实战体系 VS 8
回归模型的智能化（金融数据、Fama-French因子模型等）
情绪变化的动态特征：基于特朗普脸书的文本分析
Copula函数与金融市场交易策略
媒体是否能提高资产收益的预测？
高债务是否阻碍经济增长？
社会选择与福利分配
病毒传播的SIR模型
网络结构与技术扩散
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