通过人工智能技术的持续创新，打造技术+教育教学场景深度融合应用，助力实现大规模因材施教，推动实现教育现代化强国，是科大讯飞这些年深度布局智慧教育领域的目标。
教育+人工智能让“因材施教”有了科学支撑，而在人工智能助力教育的背后，是数据科学的力量，主要表现在形成数据、语言学习和数据建模三个层面。
人工智能画学习图谱，助力因材施教
人工智能是一种数据驱动的智能，需要通过数据和相关技术方法的整合，帮助学生提高学习效率，因此第一步是形成数据。科大讯飞总裁吴晓如在接受环球人物专访时说：“一个孩子每天做很多口语练习，或在作业本留下大量文字，这些是非结构化的信息，通过人工智能的图像识别、语音识别，将它变成结构化信息，这是第一个层面。”
第二个层面，是在拥有数据后，如何进一步提供服务，即如何通过人工智能构建一种更好的语言学习仿真环境，使大家的表达、沟通能力在技术支持下有更好的提升？目前，科大讯飞建有语音及语言信息处理国家工程研究中心，做了非常多的人工智能和语言学习的技术研发与应用。
第三个层面是利用过程化学习中所形成的数据，为学生进行建模，形成个性化的学习图谱。随着感知智能、认知智能和知识图谱技术的不断进步，有可能对学生更深层次的学习问题进行挖掘。吴晓如对这方面的应用潜力颇为乐观：“目前，人工智能感知技术已完全够用，在语言交互上应用得也非常好，而在知识图谱方面，一部分技术已开始应用。”
人工智能与教育大数据融合，实现精准教育
在谈到“人工智能+教育大数据”的重要性时，吴晓如说，一方面，人工智能是数据驱动的，如果不能有效获取教育中的各种数据，就不能建立为教育服务的模型，很难为学生提供更精准的服务。
另一方面，“人工智能+教育大数据”对精准教育的实现非常重要。传统的教育可能存在“一人有病、全班吃药”的情况，老师在教学中一对多布置的作业，学生都做一样的作业。如今，通过精准教学、个性化学习和中间效果的评价，可以改变这种情况。
今年6月，科大讯飞发布的两款AI学习机X3 Pro和学习机Q20，就充分应用到了科大讯飞行业专业的各项人工智能技术。科大讯飞AI学习机可以精准定位孩子的薄弱项，针对性进行课程学习，同时，根据孩子能力水平，构建分层知识图谱，推荐夯实基础、突破进阶和快速拔高三层学习方案，让孩子更有针对性地学习提升。
目前，“AI+教育”领域已经成为热点，人工智能与教育大数据的融合，则是这场竞争中的一个着力点。科大讯飞不断推动教育大数据和人工智能技术的深度融合，从2018年就开始与北师大合作举办人工智能和教育大数据峰会。作为以语音和语言技术为入口的中国人工智能国家队，科大讯飞将不断进行技术创新，让中国的教育变得更美好。
