人工智能时代的人才,需要具备哪些能力?
近日,“全国中小学信息科技与人工智能教育研究交流会”在北京举办。教育部熊璋教授表示:“人与人工智能相互赋能,我们不能被人工智能被动地牵着走。”在熊璋教授看来,人工智能时代的素养强调“协同创造”,协同计算是人工智能的特征,要从分解抽象转变为人机协作的动态优化,从人设计、机器执行,转向为人导向、机器赋能,培养学生的验证性思维和工程性思维。
当前,以人工智能为代表的数字技术正深刻重塑教育生态,推动教育范式发生根本性转变。这一变革的核心,是从传统的知识传授转向构建人、知识与智能系统三者之间的新型关系,需将人机协同能力培养置于教育创新的中心位置。
深度协同:构建人机共生的教育新范式
人机协同能力超越了简单的技术操作层面,强调人与智能系统之间的深度互动与协同创造。在教育实践中,这种协同体现在三个维度:
首先是认知协同,学生需要学会与AI系统共同思考问题,如通过人机协作完成课题研究时,学生负责定义研究目标,AI则提供数据分析支持;
其次是学习协同,AI系统能够根据学习者的个性化需求,动态调整学习路径和资源推荐,实现"一人一策"的精准教育;
最后是创新协同,在人机共创过程中激发跨学科思维,如借助AI工具整合多学科知识设计创新方案。
素养重构:培育智能时代的核心竞争力
面向人机协同时代,需要着力培育四大核心素养:数字意识、协同计算思维、数智化创新能力以及智慧社会责任。
数字意识要求学习者不仅能够识别信息价值,更要理解AI生成内容的算法逻辑和数据来源;协同计算思维强调从"人设计、机器执行"转向"人导向、机器赋能"的动态优化过程;数智化创新能力则突破了单一学科界限,培养跨领域整合与创新思维;智慧社会责任更是从遵守网络规则提升到参与AI伦理建构的高度。
体系重构:构建全学段衔接的培养路径
实现人机协同能力的培养,需要构建"三位一体"的教育体系:在基础教育阶段,通过情境化体验培养AI感知能力;在中等教育阶段,以项目式学习强化人机协作实践;在高等教育阶段,则侧重前沿领域的创新应用研究。这种衔接不是内容的简单叠加,而是认知能力的递进发展,形成从感性体验到理性建构再到创新应用的完整闭环。
角色转型:重塑智能时代的教师身份
教师在这一过程中扮演着关键角色,需要从知识传授者转型为学习设计师。一方面要掌握人机协同的教学方法,如设计AI辅助的探究式学习活动;另一方面要培养学生的人机协作意识,如在团队项目中合理分配人机任务。同时,教育者还需特别关注伦理教育,引导学生思考"技术效率"与"人文关怀"的平衡,培养负责任的AI使用者与开发者。
人工智能教育的终极目标不是培养技术操作者,而是培育能够驾驭技术、坚守伦理的"智能时代原住民"。这种人机协同能力的培养,将帮助学习者在智能社会中保持主体性,既善于利用AI扩展认知边界,又能保持批判性思维和人文关怀。这种平衡发展的教育理念,正是构建健康有序的智能教育生态的关键所在。
未来,我们需要建立更加开放、协同的教育新生态,打破学校与社会、教育与产业的界限,构建人机协同的学习共同体。通过这种全方位的教育变革,真正培养出适应智能时代需求的创新型人才,为民族复兴提供坚实的人才支撑。
