我们都知道，肌肉的收缩力是由运动神经元控制的单肌纤维收缩形成的合力，因此，表面肌电图(sEMG)实际上也是由单个运动单元电生理信号组成的时间、空间的组合信号，它反映的是整块肌肉(参与收缩的所有肌纤维)的电生理特性。
与传统的表面肌电图不同，dEMG能够更加深入的探讨控制肌肉活动的单个运动单元的生物电信号特征，包括基于募集时序的运动单元活动情况、单个运动单元放电时序的逐显示、运动单元募集和去募集状态的变化特征，以及单个运动单元随时间变化的放电率(脉冲次数/s)、肌肉力收缩曲线等。因此，相而言，dEMG较常规的sEMG能够更加深入地探讨肌肉收缩活动的细节，能够更加清晰的反映某个运动单元的放电特性，较sEMG更加深入的探讨细胞能性层面的特性。
解析肌电图(dEMG)与表面肌电图(以Bagnoli为例)的
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标 |
dEMG |
sEMG（Bagnoli） |
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记录信号 |
测试位运动单元的放电情况 |
测试位肌纤维电生理的整合信号 |
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采样率 |
2k |
1k |
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生理学意义 |
单运动单元的电生理 运动单元的活动次序 |
测试位肌纤维整体的放电特性 |
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通道数量 |
大2块骨骼肌的dEMG信号 和4块骨骼肌的sEMG信号 |
通常8-16块骨骼肌的sEMG信号 |
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占用通道数/每块肌肉 |
4通道 |
1通道 |
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采集/分析软件 |
EMGwork-dEMGTM |
EMGwork-Workflow Environment Pro |
dEMG的优越性能，可以帮助用户在运动控制、运动生理、肌肉疲劳、生物反馈治疗、人体运动学、神经-肌肉系统疾病、康复学等多个域中开展研究。目前，该设备已经由美Delsys公司研发，并向销售，纪天鸿集团作为Delsys公司在中的总代理，将竭诚为广大用户提供方位的术支持和培训服务，帮助使用者深入行科学研究和探索。
