“人工智能时代的古籍数字化”。人工智能对中文古籍数字化的影响、移动终端古籍数据库的研究与设计、中文古籍版本识别、中文古籍非常规字形识别(诸如手抄、印章、书法等)、中文古籍图形数据库建设、基于自动比对和自动排版的古籍大规模整理出版等前沿性课题，希望为中国古籍数字化探索出一条可持续发展的创新之路。
左东岭教授认为，电子文献是划时代的产物，对古籍数字化的未来寄予宏愿，希望古籍数字化能在精度、广度、深度上更上层楼，争取做到更大、更快、更好，并提倡加强古籍数字化行业的内部合作，实现资料共享，尊重相互权利和生产方式。胡晓明教授认为，古籍数字化给学术研究所带来的便利是毋庸置疑的，比如年谱的整理就受益极大。百年以来，由于“五四”新文化运动的引领，中国学术界受西方思想影响颇深，大量的学术观念来自西方，学术史写作也充满西方话语，如何通过古籍数字化手段突破这种陈陈相因的积习，构建我们自己的数字人文，需要大家认真思考。人工智能作为古籍数字化的未来趋势，必将给人文学科带来极大冲击，在运用它推动进步的同时，也要警惕它可能产生的负面影响。葛怀东教授认为，古籍数字化是一项系统化工程，不仅涉及传统古籍整理的知识和技能，诸如版本、目录、校勘等，而且还涵盖当前最成熟的信息技术，包括古籍专用OCR自动识别技术、汉字字符集编码、古籍数字化图像处理、元数据标准、数据挖掘、GIS等。古籍数字化课程群应包括中国古典文献学、目录学、文献数据库设计、数字文本处理、古籍数字化、文献复制技术、图文设计与制作、古籍信息系统开发、编辑出版实务与技能、文化市场营销等。
与会专家学者们还展示了各自的研究成果。周文业教授讲解了中国传统文化数字化研究中心研发的“中国文学地理学信息平台”和“古代小说版本数字化研究平台”。“中国文学地理学信息平台”是利用GIS和数据库所构建的应用平台，平台根据用户的研究需要，创建一个以时间、地点、人物三维的立体时空数据库。用户将相关数据按照时间、地点和人物等，逐一输入数据库，系统即可自动进行检索、统计，并自动生成各种专题历史地图。“古代小说版本数字化研究平台”利用计算机可完成小说各种版本的自动比对，包括文字比对和插图比对两种。中南民族大学代表讲解了王兆鹏团队研发的“唐宋文学编年地图”。通过这张集人物、作品、时间、地点、事件五要素于一体的多维地图，可以一眼看尽某作家一生的“行踪”，某时段所有“在场”作家的活动，某地方所有“相关”作家的活动，从而跳脱出限知视角，转换成全知视角。
book2net 生产型书刊扫描仪珍藏的历史书刊、古籍扫描是图书馆、档案馆和博物馆面临的一项重要工作，为了可以让更多的人共享珍贵的历史文案，如何快速高效地将书刊和古籍变为可随时查阅共享的电子影像资料，是档案工作者迫切需要解决的首要问题。
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