2021年03月19日，教育部职业教育与成人教育司，印发教职成〔2021〕2号文件，公布《职业教育专业目录（2021年）》，新的专业目录最突出一个改革重点之一就是大数据和多个学科专业的融合，这其中包括财经商贸大类（包括专业代码33本科和代码53专科），涵盖财税大数据应用、大数据与财务管理、大数据与会计、大数据与审计四个专业。
如何响应教育部教职成〔2021〕2号文件指示？如何结合全球大数据时代政府企业对多层次数据人才新需求？如何对财会类传统专业融合大数据进行改造升级？如何设计新的人才培养方案和课程体系？如何对财会专业课师资进行大数据快速技能提升以适应新的教学要求？
2021年4月11日-15日，2021年全国高等职业院校财务数智化应用教学能力提升师资研修班（第一期）在厦门火热开班！
此次培训吸引了全国各大职业院校的50余位老师齐聚厦门，深入学习财经大数据分析与智能财务在企业中的应用，以期达到提升财会专业教师财务工作数智化应用的专业水平、职业技能和教学能力的目的。
本次培训由厦门科云信息科技有限公司主办，厦门科云副总经理蔡猛出席了开班仪式，对在参会的各位老师们表示了诚挚的欢迎，鼓励大家努力学习财经大数据专业知识，强化专业内涵建设，提升教育教学质量，促进校企交流合作，深入开展大数据技术在财务专业交叉融合的探索和实践。
针对本次培训，邀请来自厦门科云的大数据、财务机器人领域的技术及产品专家现场授课。参训老师全程采用厦门科云财经大数据分析云平台进行学习与实验，课程安排了财经大数据技术知识体系概述、财经大数据分析环境准备、财经大数据技术（Python、爬虫工具、Pandas、财经数据可视化）与应用案例、智慧财务（财务机器人）项目演练等知识讲解。从理论到实战，帮助老师们准确Get每一步操作，每一行代码，“一站式”解决专业实践中提高动手能力和实践水平面临的问题。
大数据基础学习
综合案例实操
最后一天，对参训老师们进行考试评测，考试合格后，颁发培训证书。
此次培训让教师们了解到了最前沿的专业动向、最先进的教学平台，以及在财务知识基础上加入了大数据技术，为今后开展财务大数据课程奠定了基础，同时教师们也在数智化人才培养、课程建设、科研方向等方面打开了眼界。不少参训老师对能够举办本次培训班表示感谢，并纷纷表示期待更深层次的校企合作！
财经大数据分析课程介绍
财经大数据分析中心，应用财经大数据分析云平台，开设财经大数据分析课程，课程设置财经大数据分析基础和财经大数据分析综合案例两个模块。
模块一：财经大数据分析基础
课程涵盖了Python基础、数据获取（爬虫）、数据处理（Pandas）、数据可视化（Matplotlib & Pyecharts）和实战演练五个模块。本课程注重Python语言的实践与应用，在课程中穿插了财务案例与编程练习，通过将Python数据分析工具与具体的财务场景相融合，培养学生应用Python进行财务数据分析的能力，同时为后续实战演练打下坚实基础。
模块二：财经大数据分析综合案例
案例融合新技术、大数据函数工具、海量真实企业数据，以实务工作需求为前提，让学生体验通过大数据分析工具自主完成《中小企业经营大数据分析》、《上市公司财务大数据分析》、《上市公司投资大数据分析》等案例的分析决策过程演练，旨在提升学生的大数据分析框架思维、大数据工具应用综合能力，同时为企业培养未来所需的复合型专业人才。
此前，2021年全国高等职业院校财务数智化应用教学能力提升师资研修班报名消息一经发布，短短时间名额就被抢占一空。可见，大家对厦门科云大数据实力，及其培训课程的期待和支持，如果您对财经大数据分析课程与财务机器人应用课程感兴趣，欢迎与我们联系！
