在考研数学中，无论数一、数二还是数三，都会考察线性代数，分值约34分，占总分的22%，因此复习好线性代数在考研数学中的重要性是不言而喻的。面对线性代数时，有些同学经常拿到题目之后毫无解题思路，之所以出现这种情况，问题主要出现在复习方法上。
考研数学中，高数、线代、概率论每个学科都有其本身的特点，相应的复习策略也应不同。就线性代数而言，同学们可以参考新东方在线老师给出的复习建议。
重视基础知识的理解和掌握。不少同学们觉得线性代数复杂，和其学科特点有很大关系。线性代数的概念、性质、定理、公式、结论，数量多且较为抽象。以线性代数的核心考点“矩阵”为例，常考的就有单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵、伴随矩阵、正交矩阵等等，而在向量部分，仅向量组的线性相关性质就有10余种。
因此，要想提升线性代数解题水平，同学们就必须重视基础知识的理解，既要熟练掌握各种定理和公式的具体内容，还要牢记与其相关的各种限定条件。在首轮基础复习阶段，可以多花些时间练习基础题目，以此来巩固基础知识点。比如，在练习线性代数基本的运算行列式时，要分别弄清数值型行列式和抽象型行列式的各种计算方法，要知道什么时候运用范德蒙行列式进行计算，什么情况运用矩阵的特征值进行计算。
对各知识点进行衔接整合，形成知识网格。除了知识点繁杂以外，线性代数各知识点之间还存在互为渗透、紧密关联、环环相扣的关系。基于这个特点，线性代数试题的综合性和灵活性非常强，尤其是最后两个大题，基本都是将多个知识点整合在一起进行综合考察，如果相关定理和公式之间不能良好衔接和转换，就很难正确地解答题目。因此，新东方在线老师提醒，在首轮复习时，同学们一定要做好归纳总结，条分缕析地整理出不同概念、性质、结论之间的内在联系，争取做到融会贯通、梳理出自己的知识网格。比如，可以将向量组的秩与矩阵的秩、特征值与特征向量、实对称矩阵对角化与实二次型标准化等知识点归纳在一起进行复习，列出它们之间的联系和区别，这对于建构线性代数整体知识框架非常有帮助。
重视基础题型的演练，提升计算能力。新东方在线老师提醒，在筑牢基础知识的前提下，同学们就应该开始着手演练习题了，在实践中加深对概念、性质、内涵的理解和对解题方法的掌握。在练习时同学们要注意，不要只盯着难题、偏题、怪题，在历年的考研数学中，对基础知识的考察才是重点，即便有疑难题目，也是对基础概念和性质的变相加深，线性代数这方面的表现尤为明显。很多同学之所以这一模块失分严重，主要就是基础知识不牢固。
另外，新东方在线老师也强调，线性代数的计算量非常大，为了提升解题速度和准确率，同学们还要注重对计算能力的强化，特别是对于线性方程组、线性方程组与向量、相似对角化、行列式等计算较为复杂的题型，更应该进行系统练习，这样考试时才不会因计算而失分。
虽然线性代数的知识点琐碎、考察形式多样，但只要同学们扎实复习、勤于练习就会发现，在考研数学的三大科目中，线性代数是相对容易得分的模块，同学们对此一定要有清晰的认识。在考研复习中遇到其他问题，可以下载新东方大学考试APP进行咨询。
